2025年 Top 20 FinOps 工具

MofCloud
FinOps
10 Jan, 2025

FinOps 在 2025 年的重要性

在 2025 年，采纳 FinOps 不仅仅是一个战略选择，它是一场文化转型，将 IT、DevOps 和财务团队之间的协作与责任融入企业的运作中。随着云环境日益复杂，FinOps 实践确保每个决策、产品和部署都从成本效率和价值的角度进行评估。

随着组织规模扩大，企业很快意识到实施 FinOps 不仅仅是一个流程，它需要专门设计的解决方案，能够管理 100% 的基础设施支出。FinOps 工具对于应对复杂的云计费至关重要，它们提供细粒度的成本分配、高级预测以及实时洞察，将支出直接与产品、功能和团队联系起来。一个强大的企业 FinOps 平台不仅推动成本优化，还能在大规模上使云投资与业务增长和创新保持一致。

FinOps 与传统云成本管理的区别：2025

理解 FinOps 与传统云成本管理之间的区别至关重要，因为 FinOps 已经从一个流行词汇演变为一种关键的业务实践。虽然这两种方法都涉及云支出管理，但它们的目标受众和提供的能力截然不同。

传统的云成本管理工具（如 AWS Cost Explorer 或 GCP Cost Management）主要用于生成有关云资源使用和支出的报告。然而，这些报告通常是孤立的，只为有限的利益相关者提供有限的可见性和可操作的洞察。

相比之下，2025 年的 FinOps 平台超越了基础的成本报告功能，将财务责任嵌入到工程、产品和财务的工作流程中。这些工具支持按团队、功能或产品线进行成本归因，同时提供预测、异常检测和自动优化等治理功能。由于设计上是跨供应商的，FinOps 解决方案能够提供资源标签、优化尺寸以及对意外成本激增进行警报的可操作建议，确保在多云环境中实现持续的成本效率。

对于快速增长的组织而言，没有专用工具的情况下扩展 FinOps 几乎是不可能的。在某种程度上，采用 FinOps 平台不仅有利可图，而且对于维持增长和在规模化条件下保持成本控制来说是必要的。

2025 年满足框架标准的 FinOps 工具关键功能

由 FinOps 基金会概述的 FinOps 框架持续发展，但其核心确定了企业必须采用的 18 项基本能力，以符合 FinOps 原则。一个现代化的 FinOps 平台应具备所有这些能力，涵盖组织的整个云生态系统——包括容器、数据湖、数据仓库和计算实例。

以下是定义 2025 年强大 FinOps 工具的一些基础能力：

成本分配：能够精确地将云成本分配到不同的提供商、团队、功能，甚至到个别客户，确保完全的可见性和问责制，包括共享成本的重新分配。
自动标签化：为云资源应用可读标签，在大规模环境中简化成本归属，并实现细致的预算追踪。先进的工具自动化此过程，以减少人为错误并确保一致性。
仪表板和报告：允许团队根据不同部门、角色和应用程序生成定制报告，提供与特定业务需求对接的洞察，并能集成到 Slack、Teams、ServiceNow 等平台。
财务规划和预测：利用历史的云使用数据预测未来的使用模式，指导战略投资和资源分配决策。
异常检测：实时监控成本激增和异常情况，自动触发警报并在问题影响底线之前显现出来。
折扣管理：优化基于承诺的折扣（如预留实例或储值计划），帮助团队规划并最大化云环境中的节省。

一个功能全面的 FinOps 平台不仅仅是管理云成本——它将成本转化为战略资产，推动整个组织的效率和问责制。

2025 年值得关注的 20 款 FinOps 工具

FinOps 领域正在迅速发展，几乎每天都有新工具问世，每个工具都承诺以创新方式推动云成本效率。由于选项众多，选择适合您 FinOps 之旅的解决方案可能会变得具有挑战性。

我们整理了 2025 年市场上最受关注的 20 款 FinOps 工具，涵盖了像 MofCloud 这样的综合平台，它们提供端到端的云成本管理，以及在 EC2 资源优化和异常检测等领域表现出色的专业点解决方案。

无论您是寻找全栈可见性，还是需要一个专注的工具来解决特定的成本问题，本指南将帮助您找到最佳的选项，优化云开支并有效扩展 FinOps 实践。

1. MofCloud

2023 年，中国

MofCloud 平台

MofCloud 是企业级 AI + FinOps 云降本增效平台，核心目标是提升用户的云 ROI，让用户轻松节省开支，专注于业务创新。为了达到这个目标，我们致力于打造一款智能、便捷、安全、稳定的云降本增效平台。让决策者能够基于数据做出最合理的云决策，让工程师轻松进行云优化、云架构设计、云产品选择，让 AI 完成繁琐、重复的运维工作流程。

MofCloud 集成了国内 + 海外最流行的云厂商，非常适合出海企业实现云降本增效。

核心功能

智能账单：实时查询多云场景下的成本异动、异动原因、未来趋势、用量分析、资源账单。Mof 会根据数据给你提供专业的分析报告。同时，还可以下载 Excel 格式的完整成本报表，用于财务报表。
成本分摊：即使没有完整的标签，您可以实时分配云成本。Mof 可以轻松地按照您想要的方式组织和分摊成本，比如，按团队、客户、角色或任何其他自定义组织。
标签管理：通过统一平台管理云标签。
汇率中心：支持 20+ 汇率自动同步。系统自动计算实时汇率金额。同时，用户可以覆盖汇率，以方便财务对账使用。

服务集成

AWS
Azure
Google Cloud
Oracle Cloud
Cloudflare
阿里云
华为云
腾讯云
火山引擎
百度云
UCloud
声网
白山云 CDN
网易云信
手动输入

即时通讯集成：通过即时通讯工具，发送数据消息。

企业微信
钉钉
飞书

定价
SaaS ¥199/用户/月，私有化版本面议（基础功能价格 + 增值服务价格）。

2. FinOut

2020 年，以色列

FinOut 平台

FinOut 是企业级 FinOps 平台，旨在帮助公司在大规模下管理和治理云支出，赋能组织提供深度可见性、自动化财务规划以及跨复杂基础设施的可操作洞察。FinOut 实现无须代码成本分配和优化。

FinOut 的核心功能之一是 MegaBill，一个比较全面的可观测层，将云和 SaaS 账单整合为一个统一视图。这种透明度使企业能够以前所未有的准确度监控每项服务、工作负载和环境的成本。

服务集成

AWS
Google Cloud
Azure
Kubernetes
Oracle Cloud
Snowflake
Datadog
Databricks

定价
FinOut 的服务采用固定透明的定价模式，通常约为云支出的 1%。

3. Vantage

2020 年，美国

Vantage 平台

Vantage 是云成本管理解决方案提供商，致力于提供卓越的云成本管理和优化体验。

Vantage 于 2020 年由共同创始人 Ben Schaechter 和 Brooke McKim 创立。凭借他们在 DigitalOcean 领导云基础设施团队以及在 AWS 负责容器的经验，他们将相同的简化思维应用于揭开云基础设施账单的神秘面纱。

Cost Reports（直观且易于使用的成本工具，提供复杂的报告功能）和 Cost Allocation（为组织提供成本分配，通过成本归属和层级报告执行成本治理）是 Vantage 的两个核心功能。

服务集成

AWS
Google Cloud
Azure
Kubernetes
Oracle Cloud
Snowflake
Datadog
Databricks
MongoDB
Fastly
New Relic
PlanetScale
Coralogix
Github
Linode
OpenAI

定价方式
Vantage 根据用户云支出金额，收取费用。

4. nOps

2015 年，美国

nOps 平台

nOps 是一个 AWS 优化平台，简化并自动化云资源的跟踪、分配和优化。

nOps 的目标是让工程师能够轻松地采取行动进行云优化。nOps 平台提供 Kubernetes 和 AWS 成本可见性、成本分配和洞察、智能工作负载调度以及自动化的承诺管理。凭借持续优化所需的所有工具和集成，让节省成本变得轻松。

Business Context（成本监控工具）和 Compute Copilot（EC2 规格推荐）是 nOps 的两个核心功能。

服务集成

定价方式
自定义价格，需要联系客服。

5. Harness 云成本管理

2016 年，美国

Harness 平台

Harness 提供一款自动化的云成本管理工具，能够与各种第三方服务集成。虽然它主要是一个软件交付平台，但 Harness 提供了一套强大的云成本优化功能，专为 DevOps 团队的需求量身定制。它旨在帮助开发团队通过智能云成本自动化将云账单节省最多 70%。

Harness 强调在整个云软件交付管道中的自动化。它高效地管理云资源和空闲时间，无需自定义脚本或手动工程操作。该平台还提供自动化标签和 Kubernetes 成本的详细可见性。

服务集成

AWS
Google Cloud
Azure

定价方式
其定价结构基于分层收费，收取云支出的 2.25% 至 2.5%。还提供有限的免费版本。

6. Densify

1999 年，加拿大

Densify 平台

Densify 利用机器学习识别和预测云资源的使用情况和可用性，使其成为自动化云成本和使用优化的强大工具。其主要功能包括实例大小调整和云资源类型的智能扩展。Densify 在容器化方面表现突出，特别是在 Kubernetes 上，通过高效管理集群、命名空间、配额和项目，实现大规模的资源优化。

与其他 FinOps 工具不同，Densify 主要服务于云工程团队，这些团队越来越受到财务部门的压力，需要报告和验证其云资源使用情况。该平台适用于单云、混合云和多云环境，包括 IBM Cloud 和像 Red Hat 和 Kubernetes 这样的容器服务。

服务集成

AWS
Google Cloud
Azure

定价方式
起步价 $5000/年。

7. Spot by NetApp

1992 年，美国

Spot by NetApp 平台

Spot by NetApp 提供了 AWS、GCP 和 Azure 的云成本和使用透明度。自 2020 年被 NetApp 收购以来，Spot 增强了其功能，提供了先进的云存储和计算优化。这次收购使得 Spot 开发出了一个全面的 CloudOps 平台，提供广泛的数据和云管理服务。Spot 主要服务于需要广泛云解决方案的大型企业和托管服务提供商。

Spot 利用机器学习和自动化来根据应用需求配置和扩展云资源，包括竞价实例、预留实例和按需实例。该平台旨在消除过度配置，最小化云浪费，特别适合那些拥有庞大云基础设施且面临适应需求挑战的企业。

服务集成

AWS
Google Cloud
Azure

定价方式
包括按月支付的即用即付计划，或者根据使用量和节省情况协商的订阅计划。

8. Cloudability

2011 年，美国

Cloudability 平台

Cloudability 是一个旨在分析和优化 AWS、GCP 和 Azure 使用和支出的平台。作为 Apptio 认证的 FinOps 平台，Cloudability 旨在将 IT、财务和 DevOps 团队联合起来，优化云使用、增强服务交付并降低成本。它是少数几个特别与 FinOps 框架对接的平台之一，主要服务于大型企业和领先的云采用者。

Cloudability 还提供一系列专业服务，包括战略指导和深入的技术专长，帮助企业实施 FinOps 文化。它支持所有主要云提供商，并与 Atlassian Jira、Datadog 和 PagerDuty 等工具提供原生集成。该平台的定价结构基于云使用量。

服务集成

AWS
Google Cloud
Azure

定价方式
根据企业规模和云使用量定制，提供免费 14 天试用，但没有免费计划。

9. CloudHealth by VMware

2012 年，美国

CloudHealth 平台

CloudHealth 利用先进的分析和自动化来优化云成本和使用，成为管理多云环境的有效工具。其主要功能包括成本分配、预算跟踪和性能监控。CloudHealth 在提供全面的云资源可见性和控制方面表现出色，特别是在 AWS、GCP 和 Azure 等云平台上。

CloudHealth 服务于广泛的组织，从大型企业到小型企业，帮助它们洞察云支出和资源使用情况。该平台适用于单云、混合云和多云环境，并与主要云提供商和服务提供集成。

服务集成

AWS
Google Cloud
Azure

定价方式
根据客户需求和云使用量定制，约为云支出的 3%。

10. CloudCheckr

2011 年，美国

CloudCheckr 平台

CloudCheckr 利用全面的分析和自动化来优化云成本并确保合规性，使其成为管理复杂云环境的必备工具。其主要功能包括成本分配、安全和合规性监控以及资源优化。

CloudCheckr 在提供云资源的详细洞察和控制方面表现出色，特别是在 AWS、Azure 和 GCP 等云平台上。

CloudCheckr 服务于广泛的组织，从大型企业到政府机构，帮助它们保持安全标准并优化云支出。该平台支持单云、混合云和多云环境，并与所有主要云提供商提供集成。

服务集成

AWS
Google Cloud
Azure

定价方式
其定价结构通常约为云支出的 3%。

11. Yotascale

2015 年，美国

Yotascale 平台

Yotascale 利用机器学习和高级分析技术优化云成本和资源利用率，使其成为管理动态云环境的强大工具。其主要功能包括实时成本分配、异常检测和预测分析。Yotascale 在提供详细洞察和自动化推荐方面表现出色，特别是在 AWS、Azure 和 GCP 上。

Yotascale 专为工程和财务团队的需求量身定制，使他们能够有效合作以控制云支出并提高效率。该平台支持单云、混合云和多云环境，并与所有主要云提供商提供集成。

服务集成

AWS
Google Cloud
Azure
Databricks
New Relic
OpenAI
Snowflake
Datadog

定价方式
基于客户需求和云使用情况定制。

12. Granulate

2018 年，以色列

Granulate 平台

Granulate 利用实时持续优化来提升云性能并降低成本，使其成为高性能计算环境中不可或缺的工具。其主要功能包括工作负载优化、延迟减少和资源效率。Granulate 在提供自主优化方面表现出色，特别是在 AWS、Azure 和 GCP 上。

与其他 FinOps 工具不同，Granulate 旨在满足性能关键应用的需求，使团队能够最大化其基础设施的效率和性能。该平台支持单云、混合云和多云环境，并与所有主要云提供商无缝集成。

定价方式
根据客户需求和使用模式定制。

13. Cast.AI

2019 年，美国

Cast.AI 平台

Cast.AI 利用人工智能和自动化来优化云成本和管理资源，使其成为动态且可扩展云环境中的重要工具。其主要功能包括成本优化、工作负载自动化和多云支持。Cast.AI 在提供实时洞察和自动化节省成本建议方面表现出色，特别是在 AWS、Azure 和 GCP 上。

与其他 FinOps 工具不同，Cast.AI 旨在帮助 DevOps 和财务团队有效协作，以控制云开支并提高运营效率。该平台支持单云、混合云和多云环境，并与所有主要云提供商集成。

服务集成

AWS
Google Cloud
Azure

定价方式
根据客户需求和云使用情况定制。

14. ProsperOps

2018 年，美国

ProsperOps 平台

ProsperOps 利用先进的自动化和机器学习来优化云成本并最大化节省，成为高效云财务管理的重要工具。其主要功能包括持续的节省建议、自动购买预留实例和实时成本可见性。ProsperOps 在提供智能成本优化方面表现出色，特别是在 AWS 环境中。

与其他 FinOps 工具不同，ProsperOps 侧重于提供无需人工干预的自动化节省，帮助财务和运营团队轻松实现显著的成本降低。该平台支持单云和混合云环境，并与 AWS 和 GCP 无缝集成。

服务集成

AWS
Google Cloud
Azure

定价方式
其定价结构基于客户节省金额挂钩。

15. Usage.AI

2019 年，美国

Usage.AI 平台

Usage.AI 利用机器学习和自动化来优化云成本和资源利用率，成为高效云管理的重要工具。其主要功能包括实时成本跟踪、智能实例调整大小和自动预算控制。Usage.AI 在提供精准的节省建议和优化云资源方面表现出色，特别是在 AWS、Azure 和 GCP 环境中。

与其他 FinOps 工具不同，Usage.AI 侧重于为财务和运营团队提供量身定制的可操作洞察和自动化，使他们能够实现显著的节省和提高效率。

该平台支持单云、混合云和多云环境，并与所有主要云提供商无缝集成。

服务集成

AWS
Google Cloud
Azure

定价方式
根据客户需求和云使用量定制。

16. Datadog

2010 年，美国

Datadog 平台

Datadog 提供强大的云监控和可观察性解决方案，并与 FinOps 集成，提供有关云性能和成本管理的详细洞察，成为优化云效率和支出的必备工具。其主要功能包括实时监控、可定制的仪表板和自动化成本分析。Datadog 在为团队提供全面的云基础设施可见性方面表现出色，帮助他们识别性能瓶颈、优化资源利用率，并降低云成本。

与其他 FinOps 工具不同，Datadog 主要专注于监控和可观察性，但通过与 FinOps 能力的无缝集成，提供云支出和性能指标的洞察，使其成为工程和财务团队的多功能解决方案。

该平台支持单云、混合云和多云环境，并与所有主要云提供商（如 AWS、Azure 和 GCP）集成，提供对 Kubernetes 和容器化工作负载的高级支持。

服务集成

AWS
Google Cloud
Azure

定价方式
基于所使用的服务，包括监控和数据保留选项。

17. Kubecost

2019 年，美国

Kubecost 平台

Kubecost 是一款专为 Kubernetes 环境设计的云成本监控和优化工具，是依赖容器化工作负载的企业的必备工具。其关键功能包括实时成本分配、资源使用洞察以及优化 Kubernetes 集群的自动化建议。Kubecost 在提供 Kubernetes 成本的详细可见性方面表现出色，帮助团队识别低效现象，优化资源分配，减少不必要的云开支。

与其他 FinOps 工具不同，Kubecost 专注于 Kubernetes，提供与容器化环境的深度集成，并提供针对集群、命名空间、工作负载等的详细成本洞察。它还使用户能够实施节省成本的策略，如调整规模和提高资源效率。

该平台支持单一和多云 Kubernetes 环境，能够无缝集成 AWS、Azure、GCP 和本地 Kubernetes 集群。

服务集成

Kubernetes

定价方式
基于管理的集群和工作负载数量，提供免费版和企业版。

18. Flexera

2008 年，美国

Flexera 平台

Flexera 提供全面的云成本管理和优化，涵盖云端和本地基础设施，使其成为混合环境中强大的工具。其关键功能包括资产可见性、许可优化和合规性监控。Flexera 在帮助企业管理复杂的云环境方面表现出色，同时确保云使用成本效益并符合许可协议要求。

与其他 FinOps 工具不同，Flexera 提供独特的云和本地成本管理组合，对于那些正在过渡到或维持混合云环境的企业而言，具有重要价值。

该平台支持多云环境，适合大型企业在管理云成本的同时，协调传统 IT 资产。

服务集成

IBM
Oracle Cloud
Azure
SAP
VMware
ServiceNow
AWS
Salesforce
BMC
Adobe

定价方式
基于基础设施的规模和复杂性。

19. Anodot

2014 年，以色列

Anodot 平台

Anodot 利用基于 AI 的异常检测技术，持续监控云成本并识别不规律的支出，是云成本管理中一个非常有价值的工具。其关键功能包括实时监控、自动警报和高级分析。Anodot 在识别成本激增和趋势变化方面表现突出，帮助企业在问题恶化前及时采取措施，防止云成本超支。

与其他 FinOps 工具不同，Anodot 专注于实时异常检测，为企业提供实时洞察，帮助其快速应对云使用或成本的突变。

该平台支持多云环境，特别适合那些需要实时了解云支出的企业，以保持严格的成本控制。

服务集成

AWS
Google Cloud
Azure

定价方式
根据云基础设施的复杂性和分析的数据量来定制。

20. Xosphere Instance Orchestrator

2018 年，美国

Xosphere 平台

Xosphere Instance Orchestrator 利用自动化和机器学习技术，动态切换不同类型的实例（如 spot 实例与其他类型实例），使其成为在不牺牲性能的情况下降低云成本的关键工具。其关键功能包括实时实例管理、成本优化和工作负载平衡。Xosphere 在帮助组织通过智能利用低成本的 spot 实例同时保持服务可用性方面表现卓越。

与其他 FinOps 工具不同，Xosphere 专注于通过根据工作负载需求自动管理实例类型来优化实例使用，确保企业能够充分利用具有成本效益的云资源。

该平台支持多云环境，特别是 AWS、Azure 和 GCP，非常适合运行高动态或计算密集型工作负载的组织。

服务集成