AWS Credits 即将到期或已用完？初创企业省钱指南
AWS Credits 用尽后的初创企业应对之道
参与 AWS Activate 计划 的初创企业常受益于云计算抵扣额度（AWS Credits），降低基础设施成本。但当 Credits 即将到期或已用尽，管理 AWS 账单成为优先事项。
若您的 Credits 已耗尽，账单即将来袭，本指南将助您节省 AWS 成本、最大化折扣并制定长期优化策略，延长资金可用期并高效扩展业务。
什么是 AWS Credits？
AWS Credits 是 AWS Activate 计划为初创企业提供的推广抵扣，用于抵扣云基础设施成本，助力在 AWS 上构建和扩展业务。计划包括：
- Activate Founders：针对自筹资金的初创企业。
- Activate Portfolio：适用于未进入 B 轮融资的初创企业。
AWS Credits 的适用范围
Credits 适用于特定 AWS 服务，但不包括：
- AWS Marketplace 购买（除 Amazon Bedrock 第三方模型）。
- Route 53 域名注册。
- AWS 托管服务（Managed Services）。
- 预留实例（RIs）预付款。
有效期：通常为 1-3 年，过期后无法抵扣历史账单。
AWS Credits 即将用完或过期怎么办？
1. 确认是否可申请额外 Credits
虽机会有限，仍可尝试：
- AWS Activate 新额度：A 轮后初创企业最高可获 $200,000 Credits，即使之前已达 $100,000 上限，也值得核查新条件。
- 其他计划：
- AWS 迁移加速计划（MAP）：适合从本地迁移至 AWS 的企业，提供资金和技术支持，但不适用于云原生初创企业。
- AWS 企业折扣计划（EDP）：针对高预算企业，提供基于长期承诺的折扣，适合年费用达六位数以上的初创企业。
2. Credits 用尽后：继续 AWS 还是迁移？
Credits 到期后，需评估继续使用 AWS 或 迁移至其他云（如 Azure、GCP），取决于云使用量趋势：
- 稳定或下降：可考虑迁移至其他云，获取新 Credits。
- 持续增长：留在 AWS，优化成本更具可行性。
情况 1：云使用量稳定或下降 —— 迁移到 Azure 或 GCP？
迁移可利用新 Credits，但需权衡成本与复杂度：
Google Cloud Platform（GCP）
GCP 初创企业计划 提供：
- 普通初创企业：最高 $200,000 Credits。
- AI/ML 初创企业：最高 $350,000 Credits。
优势：AI/ML 领域（如 TensorFlow、Vertex AI）领先。
劣势：通用计算和网络服务较贵，生态系统较小，人才招聘难度较高。
Microsoft Azure
Azure 初创企业计划 提供最高 $150,000 Credits。
优势：适合依赖 Microsoft 生态的企业。
劣势：更偏企业级客户，文档和支持不如 AWS 直观，团队适应成本高。
迁移要点：若使用量低且迁移成本可控，换取 Credits 划算；若 AWS 技术契合度高，短期 Credits 不值得长期迁移。
情况 2：云使用量持续增长 —— 优化 AWS 成本
若 AWS 已深度集成，优化现有成本比迁移更明智。
如何快速优化 AWS 资源，降低费用？
Credits 用尽后，立即采取以下措施降低账单：
- 关闭未用资源：查找闲置 EC2、未挂载 EBS、孤立资源并关闭。
- 调整规模（Rightsizing）：检查超配实例，使用工具优化配置。
- 切换 Graviton 实例：性能/价格比更高，可降 20-40% 成本。
- 优化存储：清理冗余数据，将不常访问数据移至 S3 Glacier。
- 调整测试环境：关闭非必要开发环境，设置自动关机（如周末）。
最大化 AWS 折扣
AWS 提供**预留实例（RIs）和Savings Plans（SPs）**降低成本：
1. 预留实例（RIs）
适合长期稳定使用：
- 标准 RIs：节省高达 75%，但灵活性低。
- 可转换 RIs：节省高达 54%，可更换实例类型。
2. Savings Plans（SPs）
更灵活：
- 计算型 SPs：节省高达 66%，适用任意 EC2、Fargate、Lambda。
- EC2 实例 SPs：节省高达 72%，限特定区域和实例系列。
注意：需求波动大时需谨慎，避免过度承诺。
长期降本策略：可扩展的 AWS 架构
超越短期节省，采用 AWS 成本优化实践：
- Karpenter 自动扩展：动态调整 Kubernetes 负载，优化资源。
- Spot 实例：迁移无状态工作负载至 Spot，设置混合实例池。
- 临时计算：CI/CD、数据处理用 Spot 或 AWS Batch。
- 架构灵活性：支持多种实例类型，动态选择成本效益高者。
- 无服务器架构：用 Lambda、Step Functions 减少开销。
了解更多策略，可参考 MofCloud 的云成本管理指南。
总结：选择与优化
- 稳定或下降使用量：迁移至 GCP/Azure 利用 Credits，需评估迁移成本。
- 持续增长：留在 AWS，优化成本更可持续。
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