公有云、私有云还是自建机房？托管成本大PK
托管成本大比拼：云还是自建？
AWS 已经 18 岁，谷歌的首个云服务 App Engine 也 16 岁了，你是不是觉得云计算已经稳坐计算世界的头把交椅？但网上关于云成本和自建机房的争论却从没停过。Ruby on Rails 的创始人 David Heinemeier Hansson 大声支持自建机房，德国纽伦堡郊外的托管公司 Hetzner 也跳出来力挺自主服务器和自托管模式。
公有云、私有云还是自建机房，这场成本大战谁能笑到最后？
如果自建机房托管一台服务器比公有云便宜那么多，为什么还有公司死守云端不放？答案可能藏在“总拥有成本”（TCO）里——除了硬件钱，还得算上人力成本。我们在自建机房、私有云数据中心，以及 AWS、Azure、谷歌云 等公有云上都跑过应用，从小项目到大业务，今天就来聊聊这些选择的真实成本。
公有云与自建机房的成本对决
社交媒体上吵得最凶的是自建机房和公有云无服务函数（如 AWS Lambda、Azure Functions）的对比。这俩东西差别不小，硬比有点难度，但咱们尽量公平算一算，把人力成本也放进去。
三种托管方式的成本PK
| 项目 | 自建机房 | 私有云（数据中心） | 公有云（无服务器） |
|---|---|---|---|
| 搭建耗时 | 16小时 | 6小时 | 1小时 |
| 人力成本（$120/小时） | $1,920 | $720 | $120 |
| 硬件购置费 | $500 | $0 | $0 |
| 维护耗时（如系统更新） | 60小时 | 36小时 | 8小时 |
| 维护人力成本 | $7,200 | $4,320 | $960 |
| 月运营成本 | $6 | $49 | $73 |
| 第一年总人力成本 | $7,700 | $5,040 | $1,080 |
| 第一年总系统成本 | $680 | $588 | $876 |
| 第一年总花费 | $8,380 | $5,628 | $1,956 |
- 公有云（无服务函数）：包括百万级请求、DynamoDB 存储、CloudFront 分发和 S3 对象存储，这些是大规模应用的标配，成本用 AWS 计算器估算，没算免费额度。
- 自建机房：以德国电信 SVDSL 和 Vodafone EuroDOCSIS 双 WAN 网络，下载 750 Mbps，上传 80 Mbps 为例子。
- 私有云（数据中心）：考虑了服务器、网络和带宽费用。
这三种方案都能扛住百万请求，完美适配月收入 1 万美元的中小型 SaaS 业务。
一位英国 SaaS 小老板说得好：
如果你不把自己的时间当钱，自建机房永远便宜。公有云是托管服务，连小公司都能享受规模效应，真正的省钱在人力成本上。
人力成本和工作量怎么比？
公有云无服务函数是全托管的。有些 SaaS 项目好几个月不用管，系统升级、安全补丁、网络问题、备份这些杂活，全都丢给云平台。反过来，自建机房和私有云就得自己操心，费时费力。
无服务函数的高可用性与网络优势
自建机房成本可控，但弹性差、网络性能也跟不上。AWS 的 CloudFront 能全球分发内容，自建机房却得让用户直连你的网络，往返时间一长，应用响应就慢。想靠自建达到公有云的性能？几乎没戏。
| 项目 | 自建机房 | 私有云（数据中心） | 公有云（无服务函数） |
|---|---|---|---|
| 位置 | 德国波恩 | 德国纽伦堡 | 德国法兰克福 |
| 年可用性 | 95% | 98% | 99.99% |
| 年停机时间 | 438小时（18天） | 175小时（7天） | 1小时 |
| 可用区域 | 1 | 1 | 3 |
| 对等连接 | 2 | 5 | > 10 |
| 东京往返时间 | 358ms | 235ms | 1.25ms |
| 带宽峰值 | 0.08 Gbps | 1 Gbps | > 10 Gbps |
| 最大并发连接 | 2000 | 5000 | > 1万 |
| 带宽费用 | 无限 | 无限 | 每月 ￥3.5/GB |
| 扩展2倍耗时 | 48小时 | 2小时 | 即时 |
| 磁盘故障后果 | 停机 | 停机 | 无影响 |
| 计算故障后果 | 停机 | 停机 | 无影响 |
| 24/7支持 | 自己搞定 | 有 | 有 |
| 系统升级后果 | 维护停机 | 维护停机 | 无 |
| 基础设施即代码 | 否 | 仅虚拟机使用 Terraform | CloudFormation，Terraform |
| 蓝绿部署 | 否 | 否 | 默认有 |
| 物理访问保护 | 最低 | 最低 ISO 27001 | 最低 ISO 27001 |
| 备份电源供应 | 无 | 最低 ISO 27001 | 最低 ISO 27001 |
| 可再生能源 | 是 | 是 | 是 |
自建机房配置：自建机房服务器就架在交换机和路由器上，紧凑实用。但像 AWS 这种公有云，运营成本里算上了人力开支，哪能跟自建机房这种“免费劳动力”比？便宜的 VPS 也一样，云厂商成本天然高。
开发方式的三大差别
公有云、私有云和自建机房的开发思路完全不同。公有云提供虚拟机、负载均衡和数据库，你可以跑传统程序，但无服务函数模式（serverless）才是“云原生”的王道，弹性大、成本低。
| 项目 | 自建机房 | 私有云（数据中心） | 公有云（无服务函数） |
|---|---|---|---|
| 部署类型 | 单机程序 | 单机程序 | 无服务函数应用 |
| 架构 | 单体架构 | 单体架构 | 12 Factor |
| 编程语言 | Go 1.23 | Go 1.23 | Go 1.23 |
| Web 框架 | Go Gin | Go Gin | Go Gin w. Lambda Proxy |
| 操作系统 | Ubuntu (x86_64) | Ubuntu (x86_64) | Amazon Linux (arm64) |
| 部署方式 | 手动脚本 | 手动脚本 | 自动化工具 |
| 部署停机时间 | 5秒 | 2秒 | 无（蓝绿部署） |
| 服务配置 | Systemd 服务文件 | Systemd 服务文件 | SAM YAML |
| 服务更新停机时间 | 5秒 | 2秒 | 无 |
| 服务 IAM | 基本 Linux | 基本 Linux | AWS IAM |
| 本地开发环境 | Docker | Docker | CloudWatch |
| 数据库 | bbolt | bbolt | AWS DynamoDB |
| 并行化 | CPU 多线程 | CPU 多线程 | 多线程 + Fanout |
| 调度 | cron | cron | AWS EventBridge |
| 调度配置 | crontab | crontab | CloudFormation |
| SSL 终止要求 | Go autots（Let’s Encrypt） | Go autots（Let’s Encrypt） | AWS ACM |
| SSL 实现 | 是 | 是 | 否 |
| 日志管理 | 本地记录 | 本地记录 | 云端统一管理 |
| 存储方案 | 本地硬盘 | 本地RAID | 云存储服务 |
很多技术人员搞不清这些区别，尤其对公有云不熟，把传统架构硬搬上去，不仅没省钱，反而多花冤枉钱。
何时使用何种方式?
自建机房、私有云和公有云各有优势，没一种是万能解，得看需求。
自建机房：DIY爱好者的天堂
- 想学服务器全套运维
- 应用可能违规（云和数据中心不让用）
- 需要连本地设备（比如卫星天线）
- 跑匿名服务（比如 Tor）
- 有特殊硬件需求（比如老式主机）
- 地区受制裁，没云可用
- 偶尔宕机无所谓
私有云（数据中心）：中庸之道
在数据中心托管应用与在自建机房托管相似。根据你托管的复杂程度，可能已经达到了数据中心的水平。如果没有，那么选择带有裸金属服务器或者服务器托管的数据中心，是介于自建和云之间的一个不错的折衷方案。以下是选择传统数据中心托管的一些原因：
- 不想碰公有云，只管服务器不管网络
- 需要云没有的硬件
- 特定地点要最低延迟
- 大带宽需求，成本要低
- 偶尔离线没事
公有云：省心首选
- 不能接受宕机
- 使用量波动大
- 资源需求难预测
- 需要高端硬件（比如 GPU）
- 全球无缝运行
- 合规要求多（比如 PCI DSS）
- 自己搞不定高可用
结语：别被忽悠，自己算清楚
云计算和自建机房的谣言满天飞，但真相其实不难找。别信一面之词，自己查数据、做决定。公有云厂商和数据中心都想拉你入伙，宣传自然偏向自家。
我们所有服务都跑在公有云上，但在仓库还留着一台机器，拿来玩玩、学学挺好。靠它赚钱？想都别想。数据中心我们也是用过，但只限于特定场景，比如特殊硬件或地点要求。
给你的业务定好需求，泡杯咖啡，简单做个 SWOT 分析，算清成本和人力投入。少自己折腾，能更快上线，毕竟借力打力才是王道。借助 MofCloud 的智能云成本管理工具，您可精准对比托管成本，优化云资源决策。立即 预约演示，找到最适合您的托管方案！
公有云、私有云还是自建机房，谁赢？ 答案很现实：“看情况。”
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