多云成本优化挑战：2025 年 FinOps 应对之道

MofCloud
FinOps
14 May, 2025

多云成本优化对许多企业而言充满挑战，以下是关键数据和洞察：

59% 的企业使用超三种工具管理云成本。（G2）

G2 数据显示，59% 的企业依赖三种以上工具来管理和优化云环境，但效果有限。
49% 的企业难以控制多云成本。（G2）

尽管工具众多，49% 的企业仍无法有效控制多云成本，凸显管理复杂性。
33% 的企业云预算超支。（G2）

G2 报告指出，三分之一的企业因多云成本管理不善导致预算超支。

多云环境的复杂定价模型和透明度不足使成本管理变得困难。尽管如此，多云策略仍具有明显优势。本文将探讨多云方法的益处、挑战及可行的成本优化策略，助您实现高效多云管理。

多云环境的优势

采用多云策略可能是优化云支出的关键，其优势远不止于节省成本。以下是具体益处：

多云策略显著降低云成本。

选择多云环境的主要原因是其成本效益。企业可为特定任务挑选最具成本效益的云服务。例如，AWS 的 Amazon S3 提供低成本的大数据存储，适合数据存储任务；而 Google Cloud 的 BigQuery 擅长高性能数据分析。通过任务分配，企业可为每项任务选择最优价格方案，降低总体成本。
多云提供更大控制力和灵活性。

多云策略避免对单一供应商的依赖，带来更多选择和成本优化机会。例如，若某供应商的服务价格上涨，企业可比较其他供应商的成本和性能，灵活切换到更经济的选项，从而增强云策略的控制力。
多云增强韧性，减少宕机风险。

单一供应商的宕机会影响关键业务运营。2020 年 11 月，AWS 大规模宕机导致 Adobe 等企业严重中断。多云策略允许企业将计算需求重定向至其他供应商，确保业务连续性。
多云提供最佳技术选择。

不同供应商在速度、性能、安全性和合规性方面各有优势。多云策略允许企业根据工作负载需求选择最佳供应商。例如，使用 AWS 进行数据存储，Google Cloud 进行机器学习，充分利用各供应商的专长。
多云提升性能，降低延迟。

全球企业可通过选择靠近客户区域的服务器降低延迟。例如，AWS 适合北美客户，Google Cloud 在欧洲表现更优。优化服务器位置可提升数据传输速度和用户体验。
多云增强安全性和合规性。

多云策略利用各供应商的最佳安全功能。例如，一供应商擅长加密，另一供应商提供高级身份管理，企业可结合两者优势。针对 GDPR（欧洲）或 HIPAA（美国）等法规，多云可灵活满足本地合规要求。

多云成本管理的挑战

多云策略并非一帆风顺，以下是需要应对的挑战：

多云导致成本可见性分散。

多云策略的重大问题是缺乏对总支出的统一可见性。各云供应商提供独立仪表板，显示使用情况和支出。使用多个供应商时，难以掌握总支出及具体用途。缺乏统一仪表板可能隐藏成本，增加管理难度。
复杂定价结构增加成本比较难度。

不同云供应商采用不同定价模型，如按小时、按请求计费，或提供折扣（如 AWS 的预留实例或 Google Cloud 的 Spot 定价）。部分供应商按区域分级定价，其他则采用固定费率。这种差异使跨供应商成本比较复杂，难以判断最优方案。
多云成本管理需求激增。

多云环境需要更强的成本管理能力，以跟踪和监控不同供应商的活动和支出。团队需熟悉多个平台，统一报告，并维护标签、策略和警报，同时整合第三方工具。这增加了资源、时间和人员成本。
安全与合规管理更复杂。

许多云供应商采用“共享责任模型”，供应商负责平台层安全，用户负责数据和应用安全。管理多个供应商的仪表板以遵循最佳安全和合规实践，既复杂又耗时，可能影响效率。
多云提升运营复杂性。

多云环境中监控、日志记录和故障排查变得复杂。各供应商的工具和政策各异，用户需学习适应。差异化的运营流程可能导致效率低下和额外成本。
供应商工具局限性增加整合成本。

供应商工具仅适配其生态系统，无法跨云平台协同工作。企业需引入第三方工具整合多云平台，这增加了财务和运营成本，包括工具设置、维护和订阅费用。
多云管理技能短缺。

管理多云平台需高水平技能。掌握单一平台已具技术挑战，学习多平台耗时更多。寻找具备多云技能的人才困难，可能增加培训和运营成本。

多云成本优化的策略

现在就掌控您的云支出，以下经过验证的成本削减策略可在不牺牲性能的情况下降低多云成本：

自动化资源管理提升成本效率。

自动化资源管理根据实时需求、使用模式和性能需要监控并调整云资源。它可自动扩展或缩减云实例、调整资源规模，甚至关闭未使用实例。例如，电商企业在促销期间流量激增，自动化工具可增加服务器实例，流量恢复正常后自动缩减，从而仅支付所需费用，减少人为错误，释放员工时间。
定期审计成本并优化多云成本预测。

云成本审计通过审查云支出、比较服务使用情况和性能，识别低效或不必要开支。审计包括分析账单数据、使用报告和性能指标，帮助发现趋势、识别意外费用并优化资源分配。自动化审计可节省时间。例如，软件公司发现开发环境持续运行导致不必要成本，通过审计关闭该环境，避免超支。
关闭未使用资源以节省开支。

未使用资源（如闲置服务器或实例）会增加账单成本。使用云监控工具或手动审查可检测闲置资源，关闭后即可节省费用并提高效率。
为稳定工作负载使用预留实例。

预留实例是长期（通常 1-3 年）资源预订计划，适合可预测的稳定工作负载。例如，金融公司为核心银行功能预留 AWS 实例，享受较低费率，实现成本效益。
利用 Spot 实例处理灵活工作负载。

Spot 实例以较低费率提供计算资源，但可能随时中断，适合可容忍中断的非关键任务。例如，数据分析公司使用 Google Cloud Spot 实例进行非时效性的大规模数据处理，若中断可暂停并稍后恢复，显著降低成本。

多云成本优化的关键要点

云成本管理并非易事，但也并非无法实现。采用正确策略，可将复杂性转化为节约成本和提升敏捷性的机会：

匹配任务与供应商，释放成本节约。

为每项工作负载选择最经济的云服务。例如，使用 AWS 进行存储，Google Cloud 进行数据分析，优化成本分配。
利用多云避免供应商锁定。

当某供应商价格上涨时，快速切换至其他供应商，保持运营连续性。
多云确保系统在宕机时持续运行。

若某供应商宕机，可将工作负载重定向至其他供应商，最大程度减少业务中断。
整合各供应商的最佳技术。

从分析到安全，混合使用顶级工具，满足不同任务的最佳需求。
本地化工作负载提升性能。

将服务器部署在靠近用户的区域，降低延迟，优化用户体验。
跨云定制安全与合规策略。

利用各供应商的安全优势，灵活满足不同地区和行业的合规要求。
采取多云成本监控服务。

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