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FinOps X 2025: AI 与 FOCUS™ 成为核心亮点

FinOps X 2025: AI 与 FOCUS™ 成为核心亮点

在每年的 FinOps X 大会上,全球主要的云服务商都会参与进来,既是为了与热情的 FinOps 社区互动交流、学习经验,也借此机会发布他们最新的技术演进与产品计划。而在 2025 年的大会上,Amazon Web ServicesGoogle CloudMicrosoft AzureOracle Cloud Infrastructure 均带来了重磅更新。

本届大会的关键亮点在于:这些主流云厂商集体宣布计划扩展对 FOCUS™ 框架的支持,并发布多项由 AI 驱动的新功能,增强 FinOps 实践者的工作能力,推动核心 FinOps 能力的进化与落地。

以下是从 FinOps X 2025 获取的主要动态总结。


Amazon Web Services

Amazon Web Services

发布 Q for Cost Optimization:让 AI Agent 优化成本

Amazon Web Services 宣布,Amazon Q Developer 已集成对 Cost Optimization Hub 的支持,让 FinOps 实践者可以借助 AI 自动执行成本优化任务。该功能基于专家验证的模型,可扩展到管理数百万个 AWS 资源,并提供准确的节省估算,包括重叠机会的合理化、推荐解释与具体行动计划建议。


发布 Aurora I/O 优化版推荐功能

AWS Compute Optimizer 现已支持 Aurora I/O 优化版实例的推荐。通过分析实例、存储与 I/O 成本,并结合近期资源使用历史,FinOps 团队可以自动识别优化机会。这一功能适用于所有 Aurora 标准集群,有助于快速实现成本节省或价格可预测性提升。


发布 AWS Cost Explorer 中的成本对比功能

AWS Cost Explorer 推出了全新“成本对比”功能,能够自动识别跨服务、账户与区域的主要成本变动,并提供详细的变更解释,包括使用量变化、折扣调整与抵扣变化等,大幅提升理解成本差异的效率。


AWS Pricing Calculator 升级

全新版本的 AWS Pricing Calculator 已正式集成至控制台和 API,支持使用企业专属费率来估算新工作负载、迁移或应用现代化的成本。用户可模拟不同采购场景(What-if)并评估其账单影响。


CUDOS Dashboard 5.6 发布

CUDOS Dashboard 推出 5.6 版本,为组织层级的标签、成本分类、账户映射等提供原生支持,无需自定义配置。同时推出全新 Taxonomy Explorer,可按月、周、日等维度切换趋势视图,支持对 Amazon ElastiCache Redis 到 Valkey 的迁移进行节省分析。

此外,该版本还提升了对 AWS GlueAmazon EMR 使用情况的可视化能力,新增了 Amazon Bedrock 的模型单位成本展示,帮助用户更好理解基于 token 的消费结构。可点击此处了解 如何部署或更新你的 CUDOS 仪表盘


全面支持 FOCUS 标准

AWS 表示将持续投入 FOCUS 规范的制定,目前已加入维护者与 Steering Committee 核心小组。在 2024 年 re:Invent 大会上,AWS 已正式发布对 FOCUS 1.0 的全面支持,并将在未来几个月持续跟进新版本支持。


Microsoft

Microsoft

GitHub Copilot 推出全新应用现代化能力

GitHub Copilot 现已支持开发人员借助 AI agent 自动化完成复杂且耗时的任务,加速应用现代化进程。通过 AI 助手,开发者能够自动完成代码评估、修复应用代码、更新配置与依赖项等任务,支持数千个文件的改造,将工作时间从几天甚至几个月压缩至数小时。

这一功能将帮助开发者更快地在 Microsoft Azure 上完成应用现代化工作,实现从代码到部署的全流程自动化。


Azure AI Foundry Agent Service 正式发布

Azure AI Foundry Agent Service 现已正式发布,支持开发、部署并扩展企业级 AI Agent,以自动化业务流程。该服务支持多 Agent 协同工作流,开发者可编排多个专用 Agent 协同处理复杂任务,提升决策速度与运营效率。

这正是 FinOps 的落地实践:不仅拥有强大 AI 功能,更可实现业务自动化。


应用现代化指导:实现更具 ROI 的 AI 旅程

Microsoft 发布了一套专门的 应用现代化指导方案,帮助开发者制定更明智、更具成本效益的现代化路径。该方案结合工具、技术模式与最佳实践,指导 IT 团队规划与加速现代化流程,实现敏捷性、可扩展性、弹性与投资回报率(ROI)的全面提升。

通过这一战略方案,企业将全面释放 AI 潜能,在变化加剧的商业环境中实现大规模转型。


Azure AI Foundry 吞吐量预留机制上线

借助 Azure AI Foundry Provisioned Throughput Reservations,FinOps 实践者可以通过单一的 PTU(Provisioned Throughput Unit)预留,跨多个模型实现更灵活、可预测的 AI 成本管理。

这一功能可将不可控的 AI 花费转化为可预算、可折扣的投资,并即将支持自动分配到多个模型。对 FinOps 来说,这意味着:成本可预测、创新可扩展、节省可量化。


Google Cloud

Google Cloud

推出支持 FOCUS™ 的 Billing BigQuery Export(BQE)

Google Cloud 宣布推出首个对 FOCUS 规范支持的 Billing BigQuery Export(BQE)。此项功能让客户可以导出完整的 FOCUS 1.0 格式账单数据,并附带合规报告,详细说明各 FOCUS 字段的填充情况。

在限量私测期间,Google Cloud 将免除该功能的数据存储费用。客户可通过 此表单 注册加入测试计划。


成本预测功能升级,更智能、更准确

成本预测功能升级

Google Cloud 的成本预测系统全面升级,引入 AI 处理异常情况(如突发的工作负载迁移)、提升对季节性变化的识别能力(例如零售节假日高峰),并能根据趋势变化自适应调整预测模型(如应对新出现的 AI 支出)。

这些改进使预测结果更加贴近实际业务动态,提高 FinOps 团队的预测准确率。


FinOps Hub 2.0 + Gemini Cloud Assist,聚焦资源浪费与快速优化

FinOps Hub 2.0 + Gemini Cloud Assist

新发布的 FinOps Hub 2.0 搭配 Gemini Cloud Assist,带来了更强大的资源利用率分析与成本优化能力。用户可以:

  • 识别利用率极低的资源(如仅使用 5% 的虚拟机);
  • 快速找到最具优化价值的资源(解决“大海捞针”问题);
  • 由 Gemini 自动生成优化报告并推送至工程团队,立刻采取行动。

此外,AI 驱动的成本优化建议现已支持包括 Kubernetes EngineCloud RunCloud SQL 在内的更多服务,助力企业在多项 Google Cloud 产品中实现智能降本。


Oracle Cloud

Oracle Cloud

碳排放报告功能上线

Oracle Cloud 碳排放报告功能上线

Oracle Cloud Infrastructure 推出全新的 碳排放报告功能(Carbon Emissions Reporting),提供以下支持:

  • 基于功耗的小时级碳排放计算;
  • 按区域区分的碳排放因子;
  • 满足《温室气体核算协议》(GHGP)与全球多项监管要求。

该功能帮助企业透明化地衡量云资源带来的碳足迹,支持绿色云战略和合规运营。


成本异常检测

Oracle Cloud 成本异常检测

Oracle Cloud 推出 成本异常检测(Cost Anomaly Detection) 功能,可实现:

  • 主动识别资源使用中的异常模式;
  • 构建默认或自定义的成本监控规则;
  • 实时获取异常警报及影响摘要,快速掌握成本偏差原因。

该功能大幅提升 FinOps 团队对“意外开销”的感知力,有效防止成本失控。


成本分类管理

Oracle Cloud 成本分类管理

Oracle Cloud 新增 成本分类(Cost Categories) 功能,具备以下亮点:

  • 基于规则的成本分配维度;
  • 支持集中化成本管理;
  • 可实现 100% 成本覆盖,并支持 历史成本回溯归类
  • 支持 不依赖资源访问权限即可完成分配

该功能提升了跨团队、跨部门的成本追踪与归因能力,为精细化成本治理打下基础。


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