您是否为不断攀升的 AI 成本感到担忧？您并非个例。以下一系列 AI 成本优化策略可帮助您将 AI 实验转化为具有盈利能力的产品。当前 AI 成本通常归入研发（R&D）领域，便于财务减免。同时，Ops 团队可能认为现在优化 AI 成本尚为时过早。 然而，研究、实验和构想最终需带来实际回报。接下来，我们将分享切实可行的 AI 成本优化策略，供您即刻应用。目标何在？在不牺牲创新的前提下，避免过度支
在 2024 年，该框架经历了自诞生以来最大的一次修订。那次更新简化了模型，引入了基于角色的全新方法，并重新组织了能力体系，以更准确地反映 FinOps 在实际场景中的应用实践。 2025 年的更新在此基础上进一步完善，结合真实从业者的反馈，推出了更具实用性的改进。本文将详细解析最具影响力的变化及其重要意义。 _了解更多：<a href="https://www.finops
2024 年 re:Invent 大会上最让人眼前一亮的重磅消息之一，就是 Amazon S3 Tables 的亮相。这玩意儿专为简化 S3 上的数据分析而生，用 <a
MCP，乍一听是不是有点懵？我刚知道的时候也这样。这玩意儿最近火了起来，刷遍了我的信息流，可大部分人还搞不清楚它到底是什么。一开始，我心想：“哎，又一个 AI 新名词，得花心思弄明白。”说实话，第一反应还觉得它可能只是个噱头。 但后来我越挖越深，越觉得它靠谱——这可不是随便炒炒热度的东西，而是真能解决实际问题。 AI 的核心一直在于搞懂上下文。它越能抓到关键数据、理清楚头绪，用起来就越顺手。
本文基于我的广泛研究、技术洞察、观察和行业经验，综合了 2025 年及未来的十大技术趋势，涵盖云成本管理、Agentic AI 等领域。点击查看 <a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-10-21-gartner-identifies-the-top-10-strategic-technology-tren
随着组织拥抱云技术，财务运营（FinOps）的格局正在发生变革。在公司内部推动成功的 FinOps 文化变革不仅仅是采用新工具或流程，而是要在整个组织中建立一种深入人心的财务思维。本文深入探讨了前 Wix FinOps 负责人 Dvir Mizrahi 和 Finout 联合创始人兼首席产品官 Asaf Liveanu 分享的见解，揭示如何应对 FinOps 实施的挑战，并成功推动公司范围内的文
