价格对比页最适合什么时候看？
当你已经锁定两三个候选模型，想快速看哪一个更适合当前预算时，这类页面最有效。
模型价格对比
GPT-5 nano vs Gemini 2.5 Pro Pricing
把两款热门模型的价格放在同一页，便于直接比较输入成本、输出成本和供应商差异。
价格维度对比
| 维度 | GPT-5 nano | Gemini 2.5 Pro |
|---|---|---|
| 输入价格（/百万 tokens） | $0.05 | $1.25 |
| 输出价格（/百万 tokens） | $0.40 | $10 |
| 缓存价格（/百万 tokens） | $0.01 | $0.31 |
| 供应商 | OpenAI |
一句话价格结论
GPT-5 nano 在价格层面整体更轻，更适合作为成本基线。
价格判断
GPT-5 nano 的输入价格更低，更适合提示词较长、检索增强和多轮上下文较重的场景。
GPT-5 nano 的输出价格更低，更适合报告生成、代码生成和长文本回复这类输出占比较大的工作流。
GPT-5 nano 在缓存价格上也更值得关注，如果你的系统提示和重复上下文很多，这一项会持续影响长期预算。
这组价格差主要来自输出侧，长回复、代码生成和总结类任务更容易把差距放大。
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价格对比常见问题
如果两者价格接近，该怎么选？
继续看上下文、输出质量、模态支持、供应商生态和稳定性。价格接近时，使用体验往往决定最终选择。