在同样的 prompt tokens、completion tokens 和每日请求量下，直接比较 OpenAI、Claude、DeepSeek 等模型的 API 成本。这个页面更适合做横向预算判断，而不是单模型试算。
一次输入同样的 tokens 和请求量，直接比较 3 个模型的单次、每日和每月成本。这个页面只做横向比较，不再混入单模型试算。
这个工具页的核心不是“算一个模型贵不贵”，而是“在同样业务工作量下，几个模型谁更省，差多少”。
最稳的做法是先把你的平均输入 tokens、平均输出 tokens 和每日请求量估出来，再把这些参数固定下来。这样对比出来的差额，才真正反映 API 定价差异，而不是业务参数变化。
如果你还没有稳定的平均值，就切到区间模式，用一个保守下限和一个相对宽松的上限去看预算范围。这样更适合产品还在测试期、流量和回复长度都还不稳定的阶段。
如果你只想深入看某一个模型，可以回到 Token 成本计算器；如果你还想看更多模型和静态对比页，可以继续浏览 完整模型价格索引。
如果你已经把候选模型缩小到 1 个，并开始评估“继续走 API 还是切到自建 GPU”，下一步就可以去 GPU vs API 成本计算器 做更接近部署阶段的预算判断。
这里只放少量模型做第一轮参考。想看完整价格、更多供应商和更多 compare 页面，可以继续去完整价格索引。
| 模型 | 供应商 | 输入价格（/百万 tokens） | 输出价格（/百万 tokens） |
|---|---|---|---|
| Claude 3.5 Haiku | Anthropic | $0.80 | $4 |
| Claude Haiku 4.5 | Anthropic | $1 | $5 |
| Claude 3.7 Sonnet | Anthropic | $3 | $15 |
| Claude 3.5 Sonnet v2 | Anthropic | $3 | $15 |
| Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | $3 | $15 |
| Claude Opus 4.6 | Anthropic | $5 | $25 |
这里整理了多模型预算比较时最容易混淆的几个问题。
Token 成本计算器更适合先估算单个模型的预算，而这个页面更适合把同样一组业务参数同时套进多个模型里，直接看预算差异。
只有统一输入参数，横向比较才有意义。否则模型之间的差异会混入不同的业务工作量，结果就不再是纯价格比较。
如果你还没有稳定的平均 tokens，只知道一个大概范围，就可以用区间模式先看预算上下限，帮助团队做更保守的成本评估。
可以继续去完整模型价格页浏览所有模型、供应商和静态 compare 页面。这个工具页只做同参数下的成本对比，不替代价格索引。
