🇨🇳 DeepSeek

DeepSeek Chat (V3.2-Exp)

DeepSeek 当前对话主型号，对应最新 V3.2-Exp 系列，适合通用问答、生成与低成本生产调用。

文本

价格与参数

输入价格（/百万 tokens）	$0.56
输出价格（/百万 tokens）	$1.68
缓存价格（/百万 tokens）	$0.14
上下文窗口	128,000 tokens
最大输出	8,192 tokens
更新时间	2026-03-12
文档链接	官方文档
价格来源	查看来源

价格说明

当前价格对应 DeepSeek 官方 API 文档中的最新公开价格。

页面展示的型号名带有 V3.2-Exp，是为了明确它对应的最新实验代际。

价格入口

适合场景

更适合纯文本问答、摘要、分类、代码或知识处理场景。

上下文达到 128,000 tokens，足以覆盖大多数企业知识问答和多轮工作流。

成本怎么评估

输入价格为 $0.56/百万 tokens，更适合对质量要求更高的任务。

输出价格为 $1.68/百万 tokens，如果你的任务输出较长，预算要重点关注这一项。

粗略估算时，可以先把“输入 tokens 占比”和“输出 tokens 占比”拆开看，再决定是优先压缩提示词，还是优先控制生成长度。

缓存价格为 $0.14/百万 tokens，当系统提示和重复上下文占比较高时更有价值。

怎么选

如果你只做文本任务，可以重点和同价位文本模型对比，不必为多模态能力付费。

选择 DeepSeek Chat (V3.2-Exp) 时，建议同时看输入价格、输出价格、上下文窗口和供应商生态，不要只看单一单价。

如果你已经在使用 DeepSeek 的其他模型，优先比较同供应商的高低配型号，迁移成本通常更低。

不太适合什么场景

如果你的任务强依赖图像、截图或视觉理解，DeepSeek Chat (V3.2-Exp) 不是优先候选。

如果你只需要极低延迟和极低单价，仍然应该把 DeepSeek Chat (V3.2-Exp) 和更轻量的低成本模型一起比较。

快速判断顺序

第一步先确认任务是不是需要纯文本处理，避免能力过剩或能力不足。

第二步根据请求结构看成本重心：高频短输入更看输入价，长生成任务更看输出价。

第三步再结合上下文窗口和供应商生态，确认它是否适合落到你的生产链路里。