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AI Token 成本计算器

在一个页面中估算 OpenAI、Claude 和 DeepSeek 的 token 成本。输入 prompt tokens、completion tokens 和每日请求量,即可快速得到单次请求、每日和每月 LLM API 成本。

成本试算

选择供应商和模型后,可以按精确值估算,也可以切换到区间模式,直接看到预算范围。

默认试算参数 1,200 输入 tokens + 800 输出 tokens
预算口径 每月成本按 30 天做近似估算

Token 成本是怎么计算的

大模型 API 定价通常会拆成输入成本和输出成本。输入部分对应你发送给模型的内容,输出部分对应模型生成并返回给你的内容。

如果一个模型的输入价格和输出价格不同,那么长回复场景下的成本增长通常会比短回复更快。这也是为什么在预算估算时,最好把 prompt cost 和 completion cost 分开看,而不是只看一个混合单价。

在真实业务里,每日请求量和 token 数同样重要。单次请求看起来很便宜,但一旦乘上成千上万次日请求,就会迅速变成一条需要认真管理的月度预算项目。

如果你已经不只是在算一个模型,而是想直接比较多个候选模型谁更省,可以继续去 LLM API 价格对比工具;如果你在评估自建推理值不值得,也可以去看 GPU vs API 成本计算器

价格参考

这张表只用于快速参考,不替代完整价格索引。你可以先用它做第一轮判断,再进入完整模型数据库查看详情。

模型 供应商 输入价格(/百万 tokens) 输出价格(/百万 tokens)
Claude 3.5 Haiku Anthropic $0.80 $4
Claude Haiku 4.5 Anthropic $1 $5
Claude 3.7 Sonnet Anthropic $3 $15
Claude 3.5 Sonnet v2 Anthropic $3 $15
Claude Sonnet 4.6 Anthropic $3 $15
Claude Opus 4.6 Anthropic $5 $25
Claude 3 Opus Anthropic $15 $75
DeepSeek V3 DeepSeek $0.27 $1.10
DeepSeek Coder DeepSeek $0.28 $0.56

Token 成本计算器常见问题

这里整理了 token 成本、API 价格和预算估算中最常见的几个问题。

Prompt tokens 和 completion tokens 有什么区别?

Prompt tokens 是你发送给模型的输入,包括系统提示、用户输入和检索上下文;completion tokens 是模型生成返回内容时消耗的输出 tokens。

为什么只输入了每日请求量,也会显示每月成本?

因为预算评估通常更关心月度花费。这里用每日成本乘以 30 天,帮助你快速把单次请求成本转换成团队或产品级预算。

这个计算器可以用来估算 OpenAI、Claude 和 DeepSeek 吗?

可以。当前首版优先覆盖 OpenAI、Anthropic 和 DeepSeek,并复用 mofcloud 现有价格数据,方便你在一个页面里比较常见生产模型。

如果我想看更多模型和更完整的价格信息,应该去哪里?

可以继续浏览主价格站,查看完整模型列表、供应商页和模型对比页。这个计算器更偏向快速试算,而 `/llm-price/` 仍然是完整索引入口。

想继续了解 AI 与云资源的成本管理方式?

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