LLM 价格、供应商与模型对比导航

OpenAI 当前面向复杂专业任务的旗舰模型，适合高要求推理、代码与代理工作流；标准价格适用于 270K tokens 以内输入，更长输入会触发更高费率。

GPT-5.4 的高算力版本，适合极难推理、复杂代码分析与精度优先场景；标准价格适用于 270K tokens 以内输入，更长输入会触发更高费率。

当前 OpenAI 主力编码与代理模型，适合代码生成、复杂工作流和高质量文本生成。

GPT-5.2 的高精度版本，适合难度更高的分析、长链路推理和错误成本更高的生产任务。

偏低成本和高吞吐的 GPT-5 系列模型，适合规则明确的问答、抽取、批处理与轻量代理。

OpenAI 当前最低成本的 GPT-5 型号，适合分类、标签、摘要和海量低成本文本处理。

OpenAI 提供 GPT 系列模型，覆盖通用对话、多模态理解与高质量生成。

Anthropic 的 Claude 系列强调长上下文、稳定输出和企业级使用场景。

Google Gemini 系列聚焦多模态推理、超长上下文和 Google 生态集成。

DeepSeek 以高性价比和强推理能力受到开发者与企业关注。

Mistral 提供从轻量到旗舰的开源与商用模型，适合灵活部署。

xAI 的 Grok 系列面向实时知识问答、工具调用与高吞吐对话。

阿里云百炼提供通义千问等模型，覆盖通用生成、视觉理解和低成本调用场景。

腾讯云混元覆盖通用生成、推理和长文本场景，适合国内云生态集成。

MiniMax 提供从低成本文本模型到高性能 M2.5 系列的多层次选择。

百度千帆提供文心大模型家族，覆盖文本生成、多模态与复杂推理任务。

GPT-5.4 vs GPT-5.4 Pro

比较 GPT-5.4 和 GPT-5.4 Pro 的输入价格、输出价格、上下文长度、能力范围和适用团队。

GPT-5.4 vs GPT-5.2

比较 GPT-5.4 和 GPT-5.2 的输入价格、输出价格、上下文长度、能力范围和适用团队。

GPT-5.4 vs GPT-5.2 Pro

比较 GPT-5.4 和 GPT-5.2 Pro 的输入价格、输出价格、上下文长度、能力范围和适用团队。

GPT-5.4 vs GPT-5 mini

比较 GPT-5.4 和 GPT-5 mini 的输入价格、输出价格、上下文长度、能力范围和适用团队。

GPT-5.4 vs GPT-5 nano

比较 GPT-5.4 和 GPT-5 nano 的输入价格、输出价格、上下文长度、能力范围和适用团队。

GPT-5.4 vs GPT-4o

比较 GPT-5.4 和 GPT-4o 的输入价格、输出价格、上下文长度、能力范围和适用团队。

这个站点适合拿来做什么？

适合快速查阅主流 LLM 的输入输出价格、上下文窗口和不同供应商的模型分布，用于选型前的成本预估与竞品比较。

我应该先看哪些指标？

建议先看输入价格、输出价格、上下文窗口和模态能力，这几项通常最先影响成本、体验和适用场景。

这些价格信息后续怎么更新？

页面会根据模型与供应商的公开价格信息持续更新，你可以把这里当作一个快速查阅入口。

除了价格，我还需要关注什么？

还需要结合响应速度、输出稳定性、上下文需求、工具调用能力以及供应商生态一起判断，避免只按单价做决定。