Google 的《提示工程》白皮书讲解如何通过设计提示词（Prompt）提升 AI（如 Gemini）输出质量，适合初学者和开发者。以下是核心内容和实用建议： 白皮书总体概述提示工程是 AI 交互的关键技能。 提示词像给 AI
Anthropic 的多代理上下文协议（MCP）引发热议，以下是其潜力与安全挑战的洞察：MCP 标准化 AI 代理连接，简化集成。 MCP 通过通用接口连接 AI 代理与工具，共享内存，复用功能，无需胶水代码或 RAG，构建高效生态系统。MCP 推动通用智能 AI 平台发展。 MCP 将 AI 能力转化为技术平台，快速集成新功能，迈向通用智能 AI 生
优化 Docker 镜像可大幅提升部署效率，以下是关键洞察：阶段 所做的事情 镜像体积 减少百分比第一阶段 使用 node:latest
多云成本优化对许多企业而言充满挑战，以下是关键数据和洞察：59% 的企业使用超三种工具管理云成本。（G2） G2 数据显示，59% 的企业依赖三种以上工具来管理和优化云环境，但效果有限。49% 的企业难以控制多云成本。（<a hr
本文汇集了 90 多项最新的云计算统计数据，涵盖市场预测、云浪费、云成本优化实践及混合云采用率等关键趋势。早在 2020 年前，云计算已蓬勃发展，而随后两年，远程办公的兴起推动云采用率激增。这一趋势如今仍在加速，且速度更快。 例如，云基础设施还为大数据分析、人工智能（AI）、机器学习（ML）模型、物联网（IoT）以及高级商业智能（BI）提供了强大支撑。因此，我们从可靠来源整理了以下引人注目的云
企业应该如何进行云迁移？这个过程需要多长时间？又该选择哪些工具？这是一份面向 IT 决策者和技术团队的 深度云迁移指南。 迁移上云为企业带来了众多优势，也伴随着一系列挑战。 那么，企业为什么要进行云迁移？迁移会面临哪些难题？又该如何制定一套清晰可执行的迁移策略？ 在这篇文章中，我们将全面解答这些问题，包括：云迁移的运作方式 上云的优势与潜在风险 主流迁移策略
