云迁移实战指南：企业上云的终极操作手册
企业应该如何进行云迁移？这个过程需要多长时间？又该选择哪些工具？
这是一份面向 IT 决策者和技术团队的 深度云迁移指南。
迁移上云为企业带来了众多优势，也伴随着一系列挑战。
那么，企业为什么要进行云迁移？迁移会面临哪些难题？又该如何制定一套清晰可执行的迁移策略？
在这篇文章中，我们将全面解答这些问题，包括：
- 云迁移的运作方式
- 上云的优势与潜在风险
- 主流迁移策略
- 实施步骤
- 推荐使用的工具
现在，让我们开始迁移上云的探索之旅。
什么是云迁移？
云迁移（Cloud Migration） 是指将企业原本部署在本地的数据、应用程序或 IT 基础设施部分或全部迁移到云端的过程。迁移的核心目标通常是为了降低成本，同时提升业务的灵活性与可扩展性。
“本地部署”是指企业在办公室、机房等物理地点运行的硬件或软件系统。而一旦迁移到云端，意味着从本地平台切换到了云服务平台。
云迁移的三种主要类型
-
本地到云迁移（On-Premise to Cloud）
最常见的云迁移类型。企业会将本地部署的旧系统迁移到云服务平台，例如从传统数据库、慢速服务器、老旧网络设备等迁移到 AWS、Azure 或 GCP 等现代云平台。
-
云到云迁移（Cloud to Cloud）
指企业将服务从一家云服务商迁移到另一家。例如：从 Google Cloud Platform（GCP）迁移到 Amazon Web Services（AWS）或 Microsoft Azure。这种迁移通常出于性能优化、价格考量或合规要求。
-
云回迁（Cloud Repatriation / Declouding）
即“从云回到本地”，将已迁移到云端的应用程序或数据重新迁移到企业的本地环境中。常见原因包括数据主权、成本问题或对系统控制权的需求。
这些迁移类型适用于不同业务阶段与技术需求，企业应根据自身现状谨慎评估和选择。
云迁移有哪些好处？
1. 推动应用现代化
将服务部署到云端，往往需要对现有基础设施进行改造，使其兼容云环境。这正是数字化转型的一部分。
例如：采用现代化数据系统后，云上应用性能通常会显著提升，进而改善用户体验。通过 FinOps 实践，可进一步优化云迁移的成本效益。
2. 降低 IT 成本
采购、运行、维护本地服务器、网络设备和软件，成本高昂。
而云平台上，大部分基础设施由云厂商托管，涵盖服务器维护、平台升级等工作。你无需购置大量硬件，也不必负担日常维护成本。
云服务定价透明、按量计费，可大幅压缩 IT 开支。
3. 团队从“繁重维护”中解放
本地部署系统需要 IT 团队持续“伺候”，容易造成效率低下。
云迁移将这些琐碎工作交给云厂商，技术团队可专注于真正有价值的业务创新。
4. 满足现代用户需求
当今用户希望随时随地访问服务。
但若用户离你的本地服务器过远，就可能出现卡顿或延迟。
云计算通过部署在多个区域的数据中心，帮助用户“就近访问”，从而减少延迟，提升体验，打开国际市场。
5. 支持业务弹性扩展
一场突如其来的爆款营销活动，可能瞬间带来百万访问。
云平台支持资源按需扩缩，可在高峰期快速应对流量冲击，平时又不会产生冗余资源成本。
6. 提升灵活性
当业务方向需要调整时，云平台提供了一种更快速、更低成本的解决方案。
不必担心购买新硬件或处置旧设备，系统资源可随业务变化灵活适配。
7. 支持远程办公与全球协作
云平台让企业更容易转向 远程办公 / 混合办公 模式，支持分布式团队实时协作。
你可以招聘全球人才，或实现不同城市、国家的员工同步协作。
8. 实现持续交付和快速迭代
云平台非常适合初创公司按需发布最小化可用产品（MVP），并逐步通过 CI/CD 持续发布新功能和修复。
对大型企业而言，系统更新也更高效，避免长时间停机维护。
9. 综合竞争优势：快、好、省
当你在成本控制、系统性能、团队效率和客户体验上全面提升时，也就具备了行业竞争力。
这意味着你将赢得更多客户、实现更强的市场占有率和更长远的增长。
什么是云迁移策略？
云迁移策略 是组织为将本地数据和应用迁移到云端所制定的一套专属计划。
云迁移并非“一键上云”，它需要充足的准备工作。
一份优秀的迁移策略，通常会综合考虑如何以最高效的方式完成云上切换，平衡好预期收益、潜在挑战与自身业务适配度，以确保最终迁移的成功。
下面，我们将拆解制定云迁移策略时不可忽视的两个关键要素。
常见的云迁移策略有哪些？
第一步，是选择适合业务场景的云部署模式和服务平台。
云计算有四种部署模型：
- 私有云（Private Cloud）
- 公有云（Public Cloud）
- 混合云（Hybrid Cloud）
- 多云（Multi-cloud）
而服务平台则对应三种云服务类型：
- IaaS（基础设施即服务，例如 AWS、Azure）
- PaaS（平台即服务，例如 GCP）
- SaaS（软件即服务，例如 Salesforce）
不同的部署方式和服务模式，对应不同的成本结构、管理方式与技术要求。选型前，需结合业务需求仔细评估。
那什么才是适合你组织的云迁移策略呢？可以从业界经典的 6R 模型 入手：
☁️ 云迁移的 6R 策略
| 策略名称 | 说明 |
|---|---|
| Rehosting | 原样迁移（“Lift and Shift”） |
| Replatforming | 轻量改造迁移（“Move and Improve”） |
| Repurchasing | 购买替代（更换为 SaaS） |
| Refactoring | 重构 / 重新架构 |
| Retaining | 保留本地部署（暂缓迁移） |
| Retiring | 直接下线不再需要的系统 |
1. Rehosting（原样迁移）
也叫 “Lift and Shift”，是指 不改动应用代码，直接将本地环境迁移到云上。
优点是：
- 实施快速
- 成本低
- 对现有系统干扰最小
适用于：
- 希望尽快上云、验证可行性的公司
- 使用传统架构的老旧系统
- 想通过 IaaS 复制现有环境的团队
2. Replatforming（轻量改造）
也叫 “Move and Improve”，是在迁移过程中进行 小幅修改，以更好适配云环境。
例如：
- 引入自动扩缩容服务
- 改用云原生数据库或中间件
适用于：
- 希望在上云同时改进性能的团队
- 应用系统不算老旧（<10 年）
- 有一定研发资源支持改造
3. Repurchasing（替换为 SaaS）
指 放弃原有系统，直接采购一套 云原生 SaaS 产品 来替代。
适用于：
- 想快速享受云服务优势
- 原系统无法维护 / 过于复杂
- 无法重构、也不值得投入重构的场景
典型案例：从自研 CRM 系统切换到 Salesforce。
4. Refactoring（重构 / 重新架构）
指从头重写应用，使其充分利用云能力（如 Serverless、微服务、自动化部署等）。
特点：
- 成本最高、周期最长
- 最具“云原生”优势
- 支持未来演进、扩展性最强
适用于：
- 面向大规模、高并发、长生命周期的系统
- 对弹性和自动化要求极高的场景
5. Retaining（保留）
并非所有系统都适合迁移，比如：
- 涉及监管、合规的关键系统
- 对网络时延高度敏感
- 迁移成本远高于收益
这类系统可以暂时保留在本地，后续视情况再评估迁移。
6. Retiring（下线）
迁移前建议全面梳理 IT 系统，及时淘汰不再使用的应用，为迁移节省资源与预算。
例如：
- 重复建设的后台服务
- 多年来无人维护的报表系统
- 已经被 SaaS 替代的旧系统
如何迁移到云端（指南）
一次有效的云迁移包括：规划、选择合适的云环境、迁移数据和应用程序、根据预期评估结果。具体步骤会因你选择的云服务商和应用类型而异。
第一步：规划迁移
你首先需要评估迁移到云端能够带来的业务价值。
- 继续保留本地数据库是否在亏钱？
- 是否需要自动扩缩、微服务等云原生能力来推动业务增长？
- 是否愿意培训员工或招聘新人才来掌握新技术？
你可能希望通过现代化应用来服务全球用户，或者外包服务器运维工作。也许你想切换到按实际使用计费的系统，而不是固定价格。
云迁移是一项重大投入，因此应优先在有明确 ROI 的场景中实施。
建议与你信任的云服务商或顾问合作制定策略，同时配备好成本监控工具。
第二步：选择最适合你的云环境
如果你希望云端的应用运行顺畅，用户体验良好，就需要把相关需求传达给工程团队。
评估公有云、私有云、混合云和多云方案的利弊，选择最适合你业务需求的架构。
第三步：将工作负载从本地数据中心迁移到云上
先安装云防火墙以防止数据泄露。同时备份数据，以便在出现兼容性问题时回滚。
然后将数据传输到你选择的云服务商。你可以通过网络上传数据。
如果你使用的是数据密集型应用，建议询问服务商是否支持现场数据转移服务。将物理硬盘直接运送到云服务商的数据中心，可能会更快、更安全。
现在就是用自动化工具测量和监控迁移成本的最佳时机 —— 工具有哪些我们稍后会介绍。
第四步：评估你的云迁移效果
数据和应用迁移完成后，你可以根据之前设定的 KPI 来评估：
- 应用在云上运行得是否良好？
- 是否可以通过现代化某些组件来进一步提升性能？
- 整个迁移过程是否保持了数据安全和合规？
在弃用本地旧系统之前，建议并行运行新旧系统一段时间，方便对比。
只有在云迁移专家确认一切就绪后，才应完全停用旧系统。
第五步：收集、理解并持续优化你的云成本
现在你已经在云上了。但重点来了 —— 此时更应该重视成本监控。
很多组织误以为迁移后成本自然会下降。我们在不少客户的反馈中现，很多公司迁移后成本反而上涨了。
我们推荐如下方法：
-
越早开始追踪成本越好：这有助于你尽早了解 COGS（销售成本），在成本上升时快速识别原因（是业务增长还是资源浪费）。
-
深入理解单位成本：如每位客户、每个团队、每个功能、每个环境、每个服务的成本，从而清楚知道谁花了多少钱，为什么。
-
用成本情报做出业务决策：例如，根据“每位客户的成本”来设定合理定价；根据“每个功能的成本”来判断是否要下线、收费或重构某个功能。
例如，你可能决定将一个热门但免费的功能挪到付费套餐，让它自给自足。
这就是云成本优化的核心：不仅仅是节省成本，更是寻找业务优化的机会，通过权衡推动增长。
甚至可能带来新的营收渠道和客户群：你可以识别成本最高的客户和利润最高的客户，帮助市场团队优化投放策略，提升毛利率。
如果你希望在自己的环境中看到这样的成本情报，可以试试 MofCloud。
云迁移面临的挑战有哪些？
企业在云迁移过程中面临的挑战远不止是“制定一个合理的时间表”。以下是一些有数据支持的常见难题。
难题一：决定哪些系统迁移、哪些留在本地
你需要综合考虑：
- 哪些是核心服务？
- 哪些涉及较高的安全风险？
- 是否有合规要求限制数据必须留在本地？
这些因素将帮助你判断哪些应用、服务或数据必须本地保留以满足合规，哪些可以迁移到云上以实现现代化。
比如，若你计划淘汰某个服务，那么必须 在终止前先在云上搭建其替代方案，并进行充分测试。只有验证新方案稳定可靠，才适合关闭旧系统。
难题二：迁移时间常常超出预期
Dimensional Research 访谈了 208 位来自不同行业和规模的 IT 专业人士：
- 57% 的人表示，迁移比原计划耗时更久
- 73% 认为迁移流程会持续 1–2 年
- 55% 的云项目都 超预算
- 70% 的组织计划采用 多云架构
- 原因：77% 希望利用不同云的特色能力
- 58% 想避免厂商锁定（vendor lock-in）
- 更令人惊讶的是，62% 的企业在迁移过程中 完全失败 或遇到 远超预期的复杂性
难题三：是“一次性全迁”，还是“分阶段慢迁”？
云计算的好处确实诱人，但一口气把所有系统迁过去，可能是灾难。
O’Reilly 在 2020 年的调研显示，很多企业在以下方面面临困难：
- 如何 按阶段迁移 应用
- 如何 控制迁移成本
- 如何 兼顾当前需求与未来增长
- 如何优化 ROI
最佳实践是分阶段迁移。这样能让团队逐步适应云环境、按计划扩展工作负载，并在迁移过程中不断测试、优化，减少：
- 系统中断
- 意外费用
- 性能问题
- 安全隐患
难题四：准备不足，导致迁移失败
Forrester 报告指出，许多企业之所以在迁移中失败或超支，是因为没有搞清楚：
- 如何保障迁移过程中的 数据质量与安全
- 如何预估 迁移成本
- 如何应对 数据隐私与机密性
- 如何确保 系统兼容性
- 是否具备良好的 可扩展性
- 是否明确 多云部署方案
难题五：缺乏专业人才
McAfee 的一项调查显示：
- 49% 的企业推迟云迁移，因为他们缺乏必要的 安全技能
- IBM 指出，一次数据泄露的平均成本为 450 万美元
所以，缺乏专业知识会直接让迁移陷入风险。
尽管挑战重重，但云迁移不能靠“碰运气”。
**选对工具，是保证迁移成功的重要一步。**下一节我们将介绍具体工具。
常用的云迁移工具与软件有哪些？
要顺利迁移到云上，你可以借助多种专业工具和服务。以下是一些主流选择：
🚀 Cloud Migration Services
作为领先的公有云厂商，流行的云厂商都提供了一整套功能强大、安全可靠的云迁移工具 & 解决方案，如 AWS Migration Services、Azure Migrate 和 Google Cloud Migrate。
这些云厂商可以帮助您定制解决方案，不过有几个局限性。
- 限于中大型客户: 对于这类客户，云厂商会提供免费的迁移解决方案。
- 服务质量参差不齐: 云解决方案架构师无法在短时间内【完全了解】您的系统 & 需求，所以时间 & 质量不会很完美。
🛠️ 第三方工具 & 服务
目前，业界还没有口碑突出的云迁移工具，大部分第三方公司提供了端对端（陪跑）式的迁移解决方案。不过，成本是值得考量的一部分。对于小规模公司，不太推荐。
云迁移成功的 11 条实用建议
为了确保你的上云之路顺利进行，以下是值得采纳的最佳实践：
-
跨部门组队，制定迁移策略
邀请所有使用云计算的部门代表参与制定迁移计划，组建 DevSecOps 团队，让各方基于各自业务提出建议，从而最大化云上的业务价值。 -
明确职责，落实责任
为每位参与者分配清晰的职责，特别是与成本相关的责任，提升协作中的透明度与可控性。 -
预设关键绩效指标（KPI）
提前设定迁移期望目标，方便后续衡量进度是否达成。 -
指定项目负责人
明确谁负责整体 KPI 的达成情况，确保项目始终有人牵头推动。 -
评估所有将迁移的应用和数据
不加筛选地迁移“冗余负载”只会增加不必要的云成本。只迁移真正必要的部分。 -
引入自动化工具辅助迁移过程
自动化可以加速流程，并及时发现潜在问题，避免人工操作遗漏风险。 -
逐步改造应用，提升云原生能力
可采用阶段性重构，让应用逐步具备微服务、Serverless 等云原生特性。 -
实时跟踪迁移成本，防止预算失控
比如使用 MofCloud 的 *智能账单 工具（或类似产品）追踪资源标签等，助力整个迁移过程节省开支。 -
采用“分阶段”迁移策略
避免“一口气全上云”，这样更容易控制风险，工程师也可在每阶段提前测试和修复问题。 -
聘请云迁移顾问或平台支持
找专业团队协助你制定迁移方案，能在迁移期间提供全程策略优化与成本控制建议。 -
持续优化，而非“一次性迁移完事”
云上运行后仍要不断迭代优化应用，最终回报将体现在更好的性能与更低的成本上。
信心十足地完成云迁移
将应用和数据迁移至云端，能带来诸多优势——从长期来看，云迁移有助于节省成本、提升弹性与可扩展性。
但前提是：你必须提前规划、持续监控并控制成本，才能确保迁移顺利。否则，可能导致 超预算、延期交付，甚至项目失败。
MofCloud 提供强大的 云成本监控能力，帮助工程团队 安心上云、精准控费。
工程师可以实时看到架构变更带来的成本影响，从而在每一步决策中都构建出更具性价比的解决方案。
此外，通过成本异常告警机制，团队可以快速发现费用激增等异常趋势，提前应对，避免预算爆雷。
联系我们
有任何云成本管理的需求或问题？欢迎通过以下方式联系我们！
公众号
企业微信客服
业务咨询
技术社区
地址
北京市海淀区自主创新大厦 5层
