随着 Graviton 和 AMD 处理器在 EC2 平台上与 Intel 一同获得更广泛的支持，我们将分析性能、成本和分布等因素。 2006 年，第一款 EC2 实例 m1.small 发布，配备仅 1 个 vCPU 和 1.7 GiB 内存。它以及随后几代 EC2 实例均搭载 Intel 处理器。直到 2018 年，AMD 驱动的实例才首次亮相，采用第一代 AMD EPYC 处理器。同年，
在选择云计算平台时，企业会面对很多强大的选项，每个平台都具有独特的优势和功能。 Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform (GCP) 是该领域的三大主要参与者。选择适合的云平台应根据您的具体需求，例如：可扩展性（Scalability）： 平台是否能支持业务增长所需的灵活资源扩展。 **
根据 2024年 FinOps 状况报告，降低云资源浪费和云成本管理成为科技公司今年最重要的考虑因素。 许多公司希望在 FinOps 规划上取得更多进展，然而，61.8% 的公司仍处于初级（爬行 Crawl）阶段（根据 FinOps 基金会对 FinOps 阶段的定义：爬行 Crawl、行走 Walk、奔跑 Run）。 在 mofcloud，我们累计管理 1亿+人民币云成本，在云成本
如果您是 AWS 用户，您可能希望优化您的 AWS 成本管理策略。挑战在于，随着公司的发展，工作量也会增加。每增加一个工作量，成本就会相应增加。由于工作量众多，管理成本很困难，尤其是当您拥有多个 AWS 账户时。 因此，企业通常会选择使用第三方成本管理工具。大多数此类工具也需要订阅，因此它们也成为了成本中心。AWS 成本管理：您需要了解的五个最佳实践>
如果您没有有效的云成本管理计划，管理云数据成本可能会是一件复杂的事情。随着远程和混合工作模式的兴起，越来越多的企业将工作负载迁移到云平台，以提供无缝的数据访问。然而，这种迁移也带来了云成本管理的挑战。 云成本的主要组成部分包括：对象存储成本 数据传输成本 网络成本 计算成本（CPU、RAM、计算容量）由于 AWS 等云服务提供商复杂的定价模型，管理这些成本变得更加困难。
在云计算环境中，由于各种因素的影响，云成本可能会不断攀升。因此，云成本管理就变得尤为重要。云成本管理可以帮助您管理各种设施，例如软件应用程序、虚拟机和存储，这些设施会直接增加运营支出。 根据 Statista 的一项研究，超过 40% 的受访者认为云成本控制是云计算 adoption（采用）的最大挑战。 更进一步地解释，受访者将成本控制置于安全、技能和云隐私问题之上。 这篇博客将帮助您识别
