DeepSeek V3 最近，DeepSeek V3 的发布在大模型领域引起了广泛关注。这款新模型由幻方量化旗下的 DeepSeek团队推出，以其高达 6710 亿参数MoE架构的强大性能脱颖而出。不仅如此，DeepSeek V3 还通过优化计算资源实现了更低的调用成本，为企业和开发者提供了兼具高性能和高性价比的选择。在市场上与 OpenAI 的 GPT 系列和 Anthropic
尽管大部分注意力都集中在寻找“史上最佳”的大型语言模型上，但小型语言模型提供了一种经济高效的替代方案，并且在特定的用例中同样表现出色。 在开发最佳生成式AI模型的竞赛中，拥有数十亿参数的模型（如 GPT-4 和 Claude 3）无疑是最强大的。然而，有时您并不需要这些大型模型的全部功能，而这些模型也伴随着更高的价格。 小型语言模型则提供了更经济实惠的选择，且在许多特定场景中表现更佳。在这些
OpenAI、Anthropic 和 Google 都在激烈竞争，致力于推出最智能的 LLM，从其数十亿参数的高性能模型（分别为 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 和 Gemini 1.5 Pro）中可见一斑。 然而，正如我们在之前的小型模型定价比较博客中提到的，许多使用场景并不需要这种高规格、高性能的模型，尤其是当这些模型价格昂贵时。 较小且更具成本效益的模型在各种通用语言
当Anthropic宣布Claude 3成为Claude家族的最新模型时，与AI相关的讨论再次升温，大家纷纷猜测 Claude 3 Opus与GPT-4之间的性能比较如何。 几个月后，Anth
在21世纪初的大部分时间里，Google 被认为是AI领域的王者。 然而，随着 OpenAI 在2022年底向公众发布 ChatGPT，以及随之而来的 AI 创新浪潮，Google已退居二线。 由于 Gemini 具备令人印象深刻的 1M context window 和具有竞争力的定价，可能会让 Google 重新夺回领先地位。Google Gemini Googl
