DeepSeek 携旗舰模型 DeepSeek R1-0528 强势回归。虽然未推出 R2，但此次更新的 DeepSeek R1-0528 不容小觑。 尽管被视为小版本升级，其表现却极具冲击力：推理更智能、代码生成更流畅，性能媲美 Gemini 2.5 Pro、Claude Sonnet，甚至在部分场景挑战 OpenAI 的 o3 和 o4-mini。DeepSeek R
构建 AI 应用并非仅限于选择模型 & 运行，开源社区 的工具整合、内存管理、工作流调试、代理行为控制等挑战至关重要。 新一代开源工具显著降低了构建 AI 系统的门槛，提升了开发效率。 以下介绍八个经过深入探索的开源仓库，涵盖内存管理、工作流优化、可观测性和执行环境
Anthropic 正式推出了备受期待的 Claude 4.0 AI 模型。 此次发布包含两款新模
Google I/O 2025 主题演讲再次点燃科技圈，带来一系列开创性的发布！从 Gemini 2.5 驱动的 AI 革命到备受期待的 Android XR 平台，再到变革视频通话的 Google Beam，今年的大会满载创新，将塑造技术的未来。 在这
云计算驱动企业创新，如阿里云赋能淘宝电商，腾讯云支持微信。云计算面试问题覆盖多种角色，从架构设计到成本优化，无所不包。云计算相关的顶尖问题很深入，考验你对云计算权衡的理解——如性能与成本、扩展性与复杂性、安全性与易用性的平衡。 本指南将带你逐一攻克基础、中级、高级云计算面试问题，还提供真实场景挑战，让你像资深云工程师一样思考！云计算全景速览：为何云技能点燃职业风口？ 云
AI 像“吃电怪兽”，动辄烧掉数十亿硬件成本，让 OpenAI、Google 们叫苦不迭。量子计算来了，像给 AI 装上“火箭引擎”！量子计算是什么？ 它用量子比特（Qubit）取代普通比特，借助“叠加”和“纠缠”超能力，传统电脑像翻书一页页找答案，量子计算像整本书瞬间摊开全看到，快得惊人！比如，超算破解复杂密码需 10,000 年，量子计算几秒搞定。**实现的关键
Google 的《提示工程》白皮书讲解如何通过设计提示词（Prompt）提升 AI（如 Gemini）输出质量，适合初学者和开发者。以下是核心内容和实用建议： 白皮书总体概述提示工程是 AI 交互的关键技能。 提示词像给 AI
Anthropic 的多代理上下文协议（MCP）引发热议，以下是其潜力与安全挑战的洞察：MCP 标准化 AI 代理连接，简化集成。 MCP 通过通用接口连接 AI 代理与工具，共享内存，复用功能，无需胶水代码或 RAG，构建高效生态系统。MCP 推动通用智能 AI 平台发展。 MCP 将 AI 能力转化为技术平台，快速集成新功能，迈向通用智能 AI 生
MCP，乍一听是不是有点懵？我刚知道的时候也这样。这玩意儿最近火了起来，刷遍了我的信息流，可大部分人还搞不清楚它到底是什么。一开始，我心想：“哎，又一个 AI 新名词，得花心思弄明白。”说实话，第一反应还觉得它可能只是个噱头。 但后来我越挖越深，越觉得它靠谱——这可不是随便炒炒热度的东西，而是真能解决实际问题。 AI 的核心一直在于搞懂上下文。它越能抓到关键数据、理清楚头绪，用起来就越顺手。
DeepSeek 作为中国 AI 领域的新锐玩家，以灵活的定价和高性能模型席卷全球，从个人用户到企业开发者都对它青睐有加。本文基于最新数据，深入分析 DeepSeek 的三种服务 —— 在线对话、API 调用和私有化托管的价格，聚焦国内外主流云厂商，比较传统大公司与创业公司的定价差异，并探讨服务可靠性和稳定性。我们还附上权威外链，确保信息靠谱又实用，帮你轻松选出最适合的方案。AI 芯片市
AI 竞赛白热化：Grok-3 挑战 ChatGPT 与 DeepSeek 人工智能领域的竞争正在加剧，xAI 旗下最新发布的 Grok-3 正式加入战局，成为 OpenAI ChatGPT 和中国 DeepSeek-R1 的强劲对手。埃隆·马斯克（Elon Musk）
OpenAI o3-mini 与 DeepSeek R1 的架构对比 OpenAI o3-mini 和 DeepSeek R1 代表了两种不同的 AI 模型架构，各自展现独特优势。
DeepSeek V3：开源 AI 的里程碑 DeepSeek V3 的发布标志着开源 AI 模型进化史上的重要里程碑。它不仅体现了开源社区在技术上接近 OpenAI、<a href
DeepSeek V3、OpenAI 和 Claude 的背景 最近，DeepSeek V3 的发布在大模型领域引起了广泛关注。这款新模型由幻方量化旗下的 DeepSeek 团队推出，以其高达 6710 亿参数 MoE 架构的强大性能脱颖而出。不仅如此，DeepSeek V3 还
尽管大部分注意力都集中在寻找“史上最佳”的大型语言模型上，但小型语言模型提供了一种经济高效的替代方案，并且在特定的用例中同样表现出色。 在开发最佳生成式 AI 模型的竞赛中，拥有数十亿参数的模型（如 GPT-4 和 <a href="https://www.anthropic.com/" rel=
OpenAI、Anthropic 和 Google 都在激烈竞争，致力于推出最
当 Anthropic 推出 Claude 3 作为 Claude 家族最新模型时，AI 圈再次掀起热议，用户纷纷猜测 Claude 3 Opus 与 GPT-4 的性能差距（见 <a href="https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/1b6ycg5/can_confirm_claude3_opus_is_very_notab
在 21 世纪初，Google 一直是 AI 领域的霸主。然而，自从 OpenAI 于 2022 年末发布 ChatGPT，掀起 AI 创新浪潮后，Google 逐渐退居幕后。如今，凭借 Gemini 令人瞩目的 1M context window 和极具竞争力的定价，Google 或将重夺领先地位。本文将深入对比 Google Gemini 与 **Azure
