OpenAI 刚宣布两项重大更新。首先，o3 模型价格降低 80%。其次，他们发布了全新模型 o3-p
大型公司之所以同时使用 Network Load Balancer（NLB）和 Application Load Balancer（ALB），是为了在不同类型的工作负载中实现性能、可扩展性和安全性的最优组合。以下是他们组合使用的原因： 为什么混用 NLB & ALB 1.高性能与低延迟NLB：工作在第 4 层（传输层），可以以极低延迟处理每秒数百万请求。
AI 计算正站在一个关键的十字路口。随着 Transformer 模型、实时生成式 AI 以及多模态系统的持续发展，AI 工作负载变得愈发“贪婪”，不断吞噬算力资源，正逐步将现有硬件推向性能极限。 过去几年，RTX 4090 凭借其无可匹敌的性能与性价比，已成为众多 AI 从业者的首选利器，堪称一匹可靠的战马，始终奔驰在最前线。 然而，一匹新战马即将登场。RTX 5090 搭载了下一代显存、
这是一个非常简单的解释，适合那些不想钻研复杂数学公式、但又不愿意把这项核心技术当作“魔法”来接受的人。它当然不是魔法，其实原理非常简单。 你可能已经知道，大语言模型（LLM）其实只是一个统计学上的“下一个词预测器”。它根据前面的词来预测下一个词。至少，训练目标就是如此。尽管如此，LLM 的涌现能力已经远远超越了简单的“预测”。 举个例子，如果一个 LLM 看到 “**一只小狗坐在 …
在每年的 FinOps X 大会上，全球主要的云服务商都会参与进来，既是为了与热情的 FinOps 社区互动交流、学习经验，也借此机会发布他们最新的技术演进与产品计划。而在 2025 年的大会上，Amazon Web Services、<a href="https://cloud.googl
概览 各个行业、不同云成熟度的组织正在探索生成式人工智能（GenAI）服务，如大语言模型（LLM），以增强产品能力、提升员工效率，并为客户创造更大价值。 AI 为 FinOps 团队带来了新的挑战与机遇。其中一些挑战与采用任何新型云架构或应用模型时类似，也有一些是 AI 独有的。 和以往接触新技术一样，FinOps 团队需要学习新的术语与概念，与新的利益相关方展开协作，理解新的计费与
