2025 最佳 Docker 相关替代方案：不止于容器
尽管与容器相关的技术在 2013 年之前就已经存在，但正是 Docker 实现了革命性的突破，并将其推向了主流。借助 Docker，开发者可以从应用程序源代码自动创建容器、共享库以及复用容器。
Docker 让你能够跟踪容器镜像的版本，回滚到更早的版本，并追踪是何人构建了特定的镜像。你甚至可以只上传两个版本之间的差异。最终，Docker 容器无需修改即可在任何桌面、云环境或数据中心上运行。它们就是能正常工作。
然而，在 2020 年 12 月 2 日，Kubernetes 的贡献者宣布，将从 1.20 版本开始弃用 Docker 运行时。Kubernetes 将用 容器运行时接口（CRI） 来替代 Docker，CRI 支持比 Docker 更广泛的运行时。
但 Docker 到底是什么？今天又有哪些 Docker 的替代方案可供你选择呢？
Docker 是什么？
Docker 是一个用于容器开发、部署和管理的开放平台。它让开发者能够将他们的应用程序与底层基础设施分离开来。这大大缩短了从编写代码到部署到生产环境所需的时间，从而使开发过程更加高效。
Docker 平台提供了管理容器生命周期的各种工具。有了 Docker，应用程序及其组件可以在容器内部进行开发。这些容器被用作分发和测试软件的主要方式。当准备就绪时，你可以将这些容器部署到生产环境中。
Docker 对 CI/CD（持续集成/持续部署） 流程也非常有益。开发者可以在本地编写代码，并通过 Docker 容器分发他们的项目。这些容器在测试环境中进行自动化和手动测试。如果检测到任何错误，可以在开发阶段进行修正，然后再次发布以进行进一步测试。
Docker 在 2025 年是否仍然重要？
Docker 凭借其现代化的工具、广泛的兼容性、庞大的社区和易用性，在今天的绝大多数容器项目、应用和开发者中仍然具有重要地位。它在容器开发和部署工作流程中仍然被广泛使用。
然而，有几个因素正在推动人们关注 Docker 的替代方案：
- 对守护进程的顾虑： 一些开发者希望完全避免运行 Docker 守护进程（Docker daemon），尤其是在安全或受限环境中，他们更倾向于使用无根（rootless）或无守护进程的工具。
- 开发与生产环境的不一致性： 还有一些人希望在开发和生产环境中始终使用相同的容器技术，而 Docker 并非总能无缝实现这一点。
- Kubernetes 的影响： 随着 Kubernetes 原生工具的兴起，以及 Kubernetes 从 1.20 版本开始弃用 Docker 运行时，许多团队开始探索符合 OCI（开放容器倡议）标准的替代方案。
- 许可和公司前景： Docker Desktop 的许可变更以及对 Docker 公司未来方向的不确定性，也促使一些团队重新评估他们对 Docker 的依赖。
总而言之，如果你对 Docker 在你的技术栈中的长期适用性有所担忧，市面上有很多功能强大的替代方案值得考虑。
无 Docker 环境下如何使用容器？
当然，你可以在没有 Docker 的情况下使用容器，而且根据你项目的需求和限制，有时这会是更好的选择。虽然 Docker 是最流行的容器管理和部署平台之一，但它绝非唯一的选择。
市面上还有许多替代方案，它们提供了丰富的功能和集成，能够确保容器化技术保持其灵活性和实用性。
2025 年有哪些最佳 Docker 替代方案？
Docker 有几种独立的替代方案，其中一些提供了虚拟化技术和跨平台支持。还有一些**开放容器倡议（OCI）**工具，它们可以与 Docker 协同工作、替代其部分组件，或与其他 Docker 替代方案配合使用，从而形成强大的 Docker 竞争对手。
注意：这里你不会找到 Kubernetes。尽管常常被拿来比较，但 Kubernetes 并非 Docker 的直接替代方案；与 Docker 直接对标的是 Docker Swarm，它是 Docker 自带的容器编排工具。
以下是顶级替代方案的快速摘要表：
| 工具 | 最佳用途 | 使用理由 |
|---|---|---|
| Podman | 无守护进程的容器工作流 | 对脚本友好、无守护进程，并与 Podman 生态系统深度集成 |
| Buildah | 在不使用 Docker 的情况下构建 OCI 镜像 | 对脚本友好、无守护进程，并与 Podman 集成 |
| Containerd | 轻量级容器运行时 | 生产级，被 Docker 和 Kubernetes 使用 |
| RunC | 低级别 OCI 运行时 | 占用空间小，直接执行 Linux 容器 |
| LXD | 系统容器和虚拟机 | 高级 Linux 虚拟化，支持快照和集群 |
| Vagrant | 可复现的虚拟开发环境 | 完整的虚拟机生命周期管理，非常适合跨平台测试 |
| Kaniko | 在 Kubernetes 中构建容器 | 无需 Docker 守护进程，支持无 root 构建 |
| ZeroVM | 单进程沙盒 | 轻量级、启动快、应用层隔离 |
1.Buildah，作为一款命令行工具，专为 OCI 镜像和容器而生
如果你想在不安装独立容器运行时或守护进程的情况下构建 OCI 容器镜像，Buildah 可能是你的最佳选择。创建 OCI 镜像正是 Buildah 的核心焦点。它的命令与 Dockerfile 中的命令相似。因此，你可以在无需 root 权限的情况下，用或不用 Dockerfile 来创建镜像。这些镜像仍然能与 Docker 和 Kubernetes 正常配合。
Buildah 旨在提供一个用于构建镜像的底层 coreutils 接口。由于不依赖 Dockerfile，你还可以将不同的脚本语言集成到你的构建流程中。它也使用轻量级的 fork-exec 模型来运行，而不是作为守护进程。此外，它还可以与其他工具（如 Podman、Skopeo 和 Dive）一同实现。
架构: 一个无守护进程的命令行工具，支持从 Dockerfile 或通过 shell 脚本从头构建镜像，并能对镜像层进行精细控制。
核心功能
- 无守护进程构建: 无需后台服务即可构建镜像。
- 可脚本化: 可轻松集成到自动化脚本中，用于复杂的构建流程。
- 精细控制: 允许你挂载容器的文件系统并直接进行修改。
- 无根构建: 构建镜像时无需 root 权限。
- 多架构支持: 可以构建适用于不同 CPU 架构的镜像。
优点
- 更安全: 因为它无需守护进程并可在无 root 模式下运行。
- 高度灵活: 允许通过脚本实现复杂的构建逻辑。
- 资源占用少: 与 Docker 的构建过程相比，资源消耗更少。
- 易于集成: 能很好地集成到 CI/CD 系统中。
缺点
- 功能单一: 只能构建镜像，不能运行或管理容器。
- 学习曲线: 尤其是其高级脚本功能，需要一定的学习时间。
- 平台限制: 主要适用于 Linux，对 Windows 和 macOS 没有原生支持。
迁移复杂度:
中等。 虽然它可以使用现有的 Dockerfile，但迁移 CI/CD 流水线可能需要重写构建脚本。
最佳使用场景:
在 CI/CD 流水线中构建容器镜像、创建自定义构建工作流，以及在不希望运行守护进程的安全环境中。
2. LXC/LXD – Ubuntu 的 Linux 守护进程
Linux Daemon（LXD）是一款用于在 Linux 系统上管理虚拟机和系统容器的工具。它基于镜像，快速、安全且高度可扩展。你可以在集群管理环境中设置它，以便在一组机器中通过虚拟机、容器或两者结合的方式来管理更复杂的工作负载。
LXD 可以被描述为一个连接到 Linux Containers（LXC） 库 libxlc 的 REST API。然而，与 LXC 相比，它有几个强大的优势。这些优势包括直接硬件访问，这在提高效率和密度同时降低了运营成本。它还提供了高级的快照功能，例如自动过期和调度。
架构: LXD 利用 Linux 内核的特性（如命名空间和 cgroups）提供操作系统级别的虚拟化，它隔离的是一个完整的操作系统，而非仅仅一个单一的应用。
核心功能
- 完整操作系统容器: 运行带有自己 init 系统的完整 Linux 发行版。
- 非特权模式: 可以在没有 root 权限的情况下运行，以提高安全性。
- 动态迁移: 能够在不停机的情况下将正在运行的容器迁移到不同的机器上。
- 高级存储: 与 ZFS 和 Btrfs 等文件系统集成，支持快照等功能。
- REST API: LXD 提供了一个现代化的 API，用于管理和集群化。
优点
- 性能接近原生安装: 开销比完整的虚拟机要小。
- 强隔离性: 容器与宿主系统之间实现了强大的隔离。
- 理想的迁移工具: 适合将旧的应用迁移到类似容器的工作流中。
- 成熟稳定: 拥有悠久历史的成熟稳定技术。
缺点
- 理念不同: 其方法与 Docker 不同，可能需要改变思维模式。
- 学习曲线陡峭: 对于习惯于应用容器的人来说，学习曲线较陡。
- 平台限制: 主要专注于 Linux，对其他平台的支持有限。
迁移复杂度:
高。 从 Docker 迁移需要重新思考应用程序的架构，以适应系统容器的模型。
最佳使用场景:
运行传统应用、创建完整的开发环境，以及在需要虚拟机隔离性但又追求更好性能的场景。
3. Vagrant – 用于虚拟机生命周期管理的命令行工具
使用 HashiCorp 公司的 Vagrant，你可以在多种操作系统和虚拟机上复现多个已配置好的虚拟环境。它能帮助你建立一个虚拟环境，并可以在不同的网络、虚拟机和操作系统上多次复现，从而提高了互操作性。你还可以创建相匹配的虚拟环境，用于应用程序的暂存、开发和部署。
Vagrant 还支持在不同平台上创建和共享虚拟机镜像，帮助你设置共享库和编译器的虚拟环境。相比之下，Docker 在重启后经常会恢复到旧的镜像。此外，与 Docker 提供的用户级隔离不同，Vagrant 允许你将不同的工具和功能组合使用。
Vagrant 可以与大多数虚拟化软件协同工作，包括 VMware 和 VirtualBox。
4. Containerd – 一个简单而强大的容器运行时
Containerd 是一个已从 CNCF（云原生计算基金会）毕业的容器运行时项目，多年来一直是 Docker 首选的容器运行时（目前 Docker 使用的是 runC）。
Containerd 负责其宿主系统容器生命周期管理的方方面面。它可以根据需要创建、运行和销毁容器。同时，它还处理镜像传输与存储、容器监控以及底层存储和网络附加。
将 Containerd 与 CAS（内容可寻址存储）结合使用时，它也适用于多租户操作（用于全局镜像）。它的另一个优势是能够与多种工具和服务集成，包括 runC、Kubernetes Engine、Amazon Kubernetes Service（AKS）以及 Azure Kubernetes Service（AKS）。Containerd 还有一个可用于 Windows 的守护进程版本。
架构： 一个最小化、高效的运行时，专注于管理容器生命周期的核心任务（启动、停止等）。它被设计用于嵌入到更大的系统中。
核心功能
- 最小化且高效： 一个精简的运行时，资源占用极小。
- Kubernetes 标准： 几乎所有 Kubernetes 发行版的默认容器运行时。
- OCI 合规： 完全支持 OCI（开放容器倡议）的镜像和运行时标准。
- 可插拔： 可通过插件扩展，以支持不同类型的存储或运行时。
- 行业标准： 被所有主要的云服务提供商使用和信赖。
优点
- 轻量快速： 资源占用低，速度非常快。
- 稳定可靠： 在大规模生产环境中被证明是稳定可靠的。
- CNCF 支持： 拥有云原生计算基金会（CNCF）的强大背书。
- 无缝集成： 无需任何额外层即可与 Kubernetes 无缝集成。
缺点
- 用户不友好： 并非为终端用户设计，缺少像 Docker 那样的内置命令行界面。
- 需要额外工具： 若想直接使用，你需要安装并学习像 nerdctl 这样的额外客户端工具来提供类似 Docker 的体验。
- 功能较少： 相比 Docker 或 Podman 这样的全功能工具，它的高级功能较少。
迁移复杂度：
中等。 虽然功能强大，但直接使用它需要安装和学习一个单独的客户端工具 nerdctl。
最佳使用场景：
Kubernetes 部署、云原生应用，以及任何将性能和最小开销作为首要任务的环境。
5. ZeroVM – 具有沙盒支持的开源虚拟化工具
ZeroVM 是一款便携、轻量且安全的工具，它能创建一个隔离环境，用于每次只运行单个进程。这种方法基于 Chromium 的原生客户端（NaCl）项目。
与其他虚拟化和容器技术为执行多个进程而提供完全虚拟化的操作系统和运行环境不同，ZeroVM 将应用程序嵌入到一个隔离环境中，从而在应用程序层面实现虚拟化，而无需操作系统或内核。
这种设置大大提升了部署速度（启动时间不到 6 毫秒），并为在不同虚拟环境中运行未经验证代码的进程或应用程序提高了安全性。
6. Podman – 适用于 Linux 的开源、无守护进程容器引擎
Podman 是一款 Linux 原生容器引擎，它利用 libpod 库来管理容器生命周期工具。该程序擅长执行更新和调整 OCI 镜像的命令和任务，包括拉取（pulling）和标记（tagging）。它还能帮助你创建、运行和维护从这些镜像中创建的容器。虽然它原生在 Linux 上运行容器，但你仍然可以通过一个由 Podman 管理的虚拟机，在 Windows 和 Mac 系统上使用它来运行容器。
值得注意的是，Buildah 和 Podman 对容器的理解有所不同。Podman 允许你创建更长久存活的容器，而 Buildah 容器则允许你将内容添加回容器镜像中。可以这样理解：buildah run 命令模仿的是 Dockerfile 中的 RUN 命令，而 podman run 命令则模仿的是 docker run 命令。这一点，加上它们底层存储系统的差异，导致你无法在 Podman 中看到 Buildah 的容器，反之亦然。
架构： Podman 将容器作为用户会话的直接子进程运行。这种简单的设计消除了中央守护进程（daemon），而这正是 Docker 中常见的攻击向量。
核心功能
- 默认无根（Rootless by Default）： 以普通用户而非强大的“root”用户身份运行容器。
- 支持 Pod： 能够将一组相关的容器作为“Pod”进行管理，这与 Kubernetes 的概念类似。
- 兼容 Docker CLI： 你通常可以直接使用 podman 命令来替代 docker 命令。\
- Systemd 集成： 与许多 Linux 系统上的标准服务管理器 systemd 配合良好。
- 支持 Docker Compose： 能够运行在 docker-compose.yml 文件中定义的多容器应用。
优点
- 因为它没有中央守护进程且以无 root 权限运行，所以更安全。
- 比 Docker 占用更少的内存。
- 与现代 Linux 系统集成良好。
- 由于其命令与 Docker 兼容，迁移非常容易。
- 有 Red Hat 的支持，长期维护有保障。
缺点
- 在某些高性能场景下，无根模式的网络性能可能较慢。
- 不支持 Docker Swarm。
- 对 Windows 的支持仍在追赶 Docker Desktop。
迁移复杂度：
简单。 对许多用户来说，只需创建一个命令行别名（alias docker=podman）即可开始使用。
最佳使用场景：
对安全性要求较高的环境、使用 systemd 的生产系统，以及作为开发者机器上更安全的 Docker 替代方案。
7. BuildKit – Docker 的镜像构建引擎
BuildKit 是来自 Moby 项目的一个镜像构建引擎。它作为 Docker Build（Docker 18.09 及更高版本）的一部分提供，也可以作为 Moby 下的独立工具使用。
与 Docker 类似，BuildKit 也是运行在一个守护进程上。然而，Docker 是一次构建一个镜像层，而 BuildKit 则利用并行构建处理来提升性能，从而实现更快的构建速度。
其增强的缓存机制也确保你无需持续重复构建每个层。
此外，BuildKit 还支持跳过未使用的阶段、无根构建（rootless builds）并有助于增量构建。它还提供了一个增强的插件架构，以提高可扩展性。正是得益于此，一些开发者能够使用 BuildKit 将函数转换为容器或完成 CI（持续集成）流程。
8. RunC – 符合 OCI 标准的容器运行时工具
RunC 是一个托管在 GitHub 上的命令行工具，使用 Go 语言（1.17 或更高版本）编写，用于在 Linux 系统上根据 OCI 规范生成和运行容器。
它曾是一个底层工具，不建议终端用户直接使用。现在 RunC 有了独立版本，你可以将其作为 Docker 的一部分使用，也可以单独使用。
RunC 独立于 Docker 存在，它是一个轻量、通用且便携的容器运行时，与 Containerd 类似，但目前不支持 Windows。
架构: 一个最小化的命令行工具，根据 OCI 标准创建和运行容器。它只专注于容器的生命周期，不包含镜像管理或网络等功能。
核心功能
- OCI 标准： OCI 运行时规范的官方参考实现。
- 轻量级： 占用空间极小，依赖项最少。
- 核心组件： 是大多数高级容器平台的基础。
- 安全： 支持命名空间和 cgroups 等标准 Linux 安全功能。
优点
- 资源占用极低： 攻击面最小。
- 生产环境验证： 作为主流容器平台的核心，在生产环境中久经考验。
- 直接控制： 提供了对容器执行方式的直接控制。
- 高性能： 几乎没有额外开销。
缺点
- 不适合普通开发者： 它不是为大多数开发者直接使用而设计的，需要相当专业的知识。
- 功能缺失： 缺乏用户友好的镜像或网络管理功能。
- 需要定制工具： 要有效使用它，需要定制专门的工具。
迁移复杂度：
非常高。 直接使用 RunC 意味着需要从零开始构建自己的容器管理平台。
最佳使用场景：
开发自定义容器平台、用于嵌入式系统，或在需要对容器执行进行精确控制的研究环境中。
9. Firecracker – 为无服务器和安全容器而生的轻量级虚拟化工具
Firecracker 是亚马逊云计算服务（AWS）推出的一款虚拟化工具，它运行的是专门为速度和隔离性而设计的微型虚拟机（microVMs）。虽然它最初是为了支持 AWS Lambda 和 Fargate 而开发，但它是一个开源项目，也可以在 AWS 之外使用。
与 Docker 不同，Firecracker 不共享宿主操作系统的内核。每个微型虚拟机都是独立、安全的，并且能在 125 毫秒内启动。它非常适合运行多租户工作负载、处理不可信代码或满足严格的安全要求。通过 Firecracker，你可以获得虚拟机级别的隔离性，同时享受到接近容器的启动速度。
架构: 一款专门的虚拟机监视器（VMM），它能启动极简的微型虚拟机（micro-VMs），启动速度极快，内存开销极低。它提供硬件级别的隔离，比传统容器更安全。
核心功能
- 微型虚拟机（Micro-VMs）： 创建比传统虚拟机更高效的轻量级虚拟机。
- 快速启动： 可以在一秒内启动一个微型虚拟机。
- 硬件隔离： 通过硬件虚拟化提供强大的安全性。
- 极简主义： 拥有小的可信计算基（TCB），从而减少了攻击面。
- AWS 采用： 为主要的 AWS 服务提供支持，证明了其在大规模环境中的稳定性。
优点
- 启动时间极快（低于 100 毫秒）。
- 强大的安全隔离，非常适合运行不受信任的代码。
- 每个微型虚拟机的资源占用极低。
- 在 AWS 的生产环境中久经考验。
缺点
- 仅适用于使用 KVM 虚拟化的 Linux 系统。
- 需要专门的知识才能实现和管理。
- 专注于无服务器和基于函数的工作负载，而非通用的容器。
迁移复杂度：
非常高。采用 Firecracker 需要从根本上转变为无服务器架构。
最佳使用场景：
构建无服务器平台、**函数即服务（FaaS）**实现，以及需要强大安全隔离的多租户系统。
10. 微软 Azure 容器注册表 – 托管式 OCI 分发服务
借助微软 Azure 容器注册表（Microsoft Azure Container Registry），你可以获得一个私有的 Docker 注册表，用以通过 Docker 命令行工具存储和管理容器镜像。除了提供强大的安全功能外，它还兼容 Twist Lock，提供运行时保护，并能扫描容器漏洞。
微软 Azure 是仅次于亚马逊 AWS 的第二大最受欢迎的云计算平台，因此在这里运行容器项目是合乎情理的选择。你还可以使用 Docker Swarm 和 Kubernetes 等容器编排工具轻松部署、运行和扩展应用程序。
与 Docker Hub 类似，Azure 容器注册表也充当着容器镜像的目录，让用户可以直接管理容器内容。它还提供集成的身份验证，并支持异地复制（geo-replication），包括标签锁定和设置私有虚拟网络等功能。
11. Dagger – 可移植、容器化的 CI/CD 引擎
Dagger 是由 Docker 的创始团队打造的一款现代 **CI/CD（持续集成/持续部署）**引擎。它在容器内部运行每一个流水线步骤，从而确保开发、暂存和生产环境之间的一致性。
与依赖于复杂 YAML 文件的传统 CI 工具不同，Dagger 利用一种名为 CUE 的声明式语言来定义可移植、模块化的工作流。它可以在任何 CI 系统（如 GitHub Actions 或 GitLab）上运行，对于构建容器原生平台的团队来说非常有用。
12. Werf – 适用于 Kubernetes 的 GitOps 友好型容器构建器
Werf 是一个开源工具，用于在 Kubernetes 环境中构建、发布和部署容器镜像。
它无需 Docker 守护进程即可构建容器镜像，这对于 Kubernetes 原生环境来说是完美的选择。
使用 Werf，你可以直接从 Git 提交中定义和跟踪构建过程，使得部署具有可重复性和可审计性。它还可以与现有的工具集成，例如 GitLab CI/CD、GitHub Actions 和 ArgoCD。
13. Red Hat OpenShift – 基于 Kubernetes 的容器平台
Red Hat OpenShift 是一个基于 Kubernetes 的平台，它集成了 DevOps 工具以增强功能。它拥有强大的特性，包括自动化更新、内置的 CI/CD 工具以及一流的安全协议。
OpenShift 提供了一个内置的镜像注册表，用于存储和共享 Docker 镜像。这使得用户可以遵循 DevOps 最佳实践，直接从其源代码库部署应用程序。
OpenShift 还与 Red Hat 的整个生态系统集成。这确保了在混合云或多云环境中，应用程序的部署、管理和扩展都能流畅进行。
架构： 一款桌面应用程序，用于管理 containerd 等容器运行时，并提供一个内置的 Kubernetes 集群（K3s），专为本地开发设计。
核心功能
- 直观的图形用户界面（GUI）： 提供用户友好的界面来管理容器和 Kubernetes。
- 运行时选择： 让你可以在 containerd 和 Docker 的 Moby 引擎之间进行选择。
- 本地 Kubernetes： 内置轻量级的 K3s 发行版，方便进行本地 Kubernetes 开发。
- 跨平台： 可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。
- 可扩展： 支持扩展以增加更多功能。
优点
- 易于上手： 特别适合偏好图形界面的用户。
- 免费使用： 不像 Docker Desktop 那样需要商业许可费用。
- 简化本地 Kubernetes 开发： 使本地 Kubernetes 开发变得更简单。
- 活跃的社区支持： 拥有强大的社区支持和持续开发。
缺点
- 仅限本地开发： 最适合用于本地开发，而非生产环境。
- 不适合自动化： 依赖 GUI 的特性使其不太适合自动化操作。
- 资源占用较高： 比纯命令行工具占用更多资源。
迁移复杂度：
简单。 其熟悉的界面让 Docker Desktop 用户可以轻松切换。
最佳使用场景：
本地开发、作为 Docker Desktop 的替代品，以及偏好使用 GUI 管理容器和 Kubernetes 的开发者。
14. SUSE 的 Rancher Desktop – 桌面端 Kubernetes 管理工具
Rancher Desktop 是一个容器管理平台，旨在简化在桌面上部署 Kubernetes 的过程。它提供了一个易于使用的界面和强大的功能，用于管理 Kubernetes 集群和容器化应用程序。
Rancher Desktop 提供了一个可视化的界面，让开发者能够构建、操作和管理容器。它通过同时支持 Docker 和 Containerd 运行时，提供了灵活的容器管理方式。这个平台非常适合那些寻求简单、类似 Docker 体验的开发者。
架构： 一款桌面应用程序，用于管理 containerd 等容器运行时，并提供一个内置的 Kubernetes 集群（K3s），专为本地开发设计。
核心功能
- 直观的图形用户界面（GUI）： 提供用户友好的界面来管理容器和 Kubernetes。
- 运行时选择： 让你可以在 containerd 和 Docker 的 Moby 引擎之间进行选择。
- 本地 Kubernetes： 内置轻量级的 K3s 发行版，方便进行本地 Kubernetes 开发。
- 跨平台： 可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。
- 可扩展： 支持扩展以增加更多功能。
优点
- 易于上手： 特别适合偏好图形界面的用户。
- 免费使用： 不像 Docker Desktop 那样需要商业许可费用。
- 简化本地 Kubernetes 开发： 使本地 Kubernetes 开发变得更简单。
- 活跃的社区支持： 拥有强大的社区支持和持续开发。
缺点
- 仅限本地开发： 最适合用于本地开发，而非生产环境。
- 不适合自动化： 依赖 GUI 的特性使其不太适合自动化操作。
- 资源占用较高： 比纯命令行工具占用更多资源。
迁移复杂度：
简单。 其熟悉的界面让 Docker Desktop 用户可以轻松切换。
最佳使用场景：
本地开发、作为 Docker Desktop 的替代品，以及偏好使用 GUI 管理容器和 Kubernetes 的开发者。
15. Apache Mesos – 集群资源管理器
Apache Mesos 是一个集群管理器，能够实现在分布式应用或框架之间高效地隔离和共享资源。它既能运行容器化任务，也能运行非容器化任务，这使其成为 Docker 的一个灵活替代方案。
Mesos 将 CPU、内存、存储和其他计算资源从单个机器中分离出来。这使得它能够构建容错且灵活的分布式系统。其高可扩展性以及处理大型集群的能力，使其非常适合对性能要求严苛的高性能应用程序。
16. VirtualBox – 虚拟机虚拟化平台
VirtualBox 是一款适用于 x86 和 AMD64/Intel64 架构的虚拟化产品，适合家庭和企业使用。虽然它并非专门为容器化而设计，但为运行虚拟机提供了强大的功能。
VirtualBox 让用户可以创建独立的测试和开发环境，而不会干扰宿主系统。它与多种操作系统兼容，并提供了出色的灵活性和易用性。
对于需要虚拟化环境来运行 Docker 或其他容器平台的开发者来说，VirtualBox 是一个可靠的选择。
然而，随着容器技术的演进，塑造我们构建和运行容器的工具和技术也在不断发展。
2025 年容器技术趋势快照
无服务器与容器的融合
现在，无服务器平台开始支持符合 OCI（开放容器倡议）标准的镜像，这使得在无服务器基础设施上运行容器变得更加容易。借助 AWS Fargate、Google Cloud Run 和 Azure Container Apps 等工具，团队无需管理后端即可部署容器化应用，同时也不会牺牲可移植性。
eBPF 助力容器可观察性
eBPF（扩展伯克利数据包过滤器）让团队能够直接从 Linux 内核追踪和监控容器，无需更改代码或安装代理。这为应用程序性能、安全性及网络流量提供了更快、更深入的洞察，尤其是在大规模环境中。
WebAssembly (Wasm) 用于超轻量级工作负载
Wasm 已成为边缘计算、物联网和不需要完整容器的微服务的首选技术。它启动速度快，能在隔离环境中运行，并跨平台工作。团队正在将它与容器结合使用，以减少冷启动时间和资源消耗。
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