NOX 的背景
NOX 旗下有小游戏与网红营销平台业务,同时使用海内外多朵云支撑全球业务。 随着规模上升,月云成本一度居高不下,管理层定下了一个明确目标:把云成本砍掉一半。
为此他们没有把降本压给某一个部门,而是由老板亲自牵头,组建了一支阿米巴式的优化小队—— 运维、研发、财务各出一人,每两周碰一次,专门盯着云成本的优化方案往前推。
他们遇到的挑战
- 海内外多云分散，整体花在哪、怎么降，缺一个统一视图
- 运维每次整理多云成本数据要花约 2 天，又慢又容易错
- 目标是成本砍半，但缺少可量化、可持续跟进的抓手
- 代理商折扣、云厂商选择是否划算，跨云对比不清楚
他们怎么做
Mof 提供自动化的数据与统一视图，阿米巴小队据此每两周迭代优化。
1统一接入多云
2每两周过方案
3定位可优化项
4落地并复盘
阿米巴优化小队
老板牵头，运维、研发、财务各出 1 人组成小队，每两周基于 Mof 的数据过一次优化方案。
统一视图替代人肉
以前运维整理一次多云数据要花约 2 天；Mof 提供统一视图与一键 Excel，数据准备变成分钟级。
去掉闲置资源
对照 Mof 的资源与成本数据，找出并下线不再使用的资源，直接止血。
资源融合
把分散、低利用的资源合并，减少冗余与重复开销。
更换代理商
发现部分云的代理商折扣偏低，换成折扣更优的渠道，直接降低应付。
更换云厂商
基于跨云可比的真实成本，把部分负载迁到更划算的云厂商。
最终成果
持续迭代 4~5 个月后，成本明显下降，且优化机制沉淀了下来。
月成本降约六成
超额完成目标
最初目标是砍掉一半，最终降幅更大。
2 天 → 分钟级
数据准备提效
运维不再花两天人肉整理多云数据。
4~5 个月
持续优化落地
每两周一次迭代，稳步把成本降下来。
NOX 主要用到的 Mof 能力
多云统一视图一键导出 Excel资源中心真实应付（代理商折扣）跨云成本对比
