为什么同一个「最便宜」，换个场景答案就变了？
很多人挑大模型时只看一个「每百万 token 多少钱」的单价榜，但真实账单取决于你的输入和输出各有多长。同样一份价目表，长文档摘要（输入 8 万 token、输出很短）和复杂推理（输入短、输出上万）算出来的「最便宜」几乎是两拨模型。
这个工具替你把每个场景的典型 token 用量预设好，代入所有模型的官方输入价、输出价，再算单次成本排序。所以你不用自己填数字，直接选场景就能看到答案。
三个推荐分别代表什么
- 💰 性价比之选：满足该场景硬性要求（上下文、模态、能力）里单次成本最低的那个 —— 走量、跑批时看它。国内数据里这一档通常是国产模型。
- 🏁 国产旗舰：国产大厂顶配里满足要求最强的一个（DeepSeek / 通义 / GLM / Kimi 等）。中文与合规友好，效果优先时的国产之选。
- 🌐 海外旗舰：海外大厂顶配里满足要求最强的一个（GPT / Claude / Gemini 等）。业务指定海外大厂、或追求最强效果时看它。
想要更精确？每个场景的用量是「典型值」，你自己的 prompt 可能不同。把真实文本粘进 Token 成本计算器 能按你的实际长度精算；想看每个模型的完整参数，去 大模型价格对比。