为什么用 Mof 做云成本优化
想降本,先得知道「浪费在哪、能省多少」。可现实是——云厂商的优化建议只在单云、还多是让你买 RI / 节省计划; 想自己找浪费,就得一台台翻监控,CPU / 内存又和账单分开,闲置盘、孤儿 IP、快照很容易漏; 拉到 Excel 里算,又对不上账单、算完就过时。
Mof 是为同时使用国内与海外云的团队打造的 FinOps 成本平台。它的资源中心把资源清单、利用率(P95)和每台真实成本放到一处, 跨账号跨云自动识别闲置、孤儿、超配资源,并把每台真实成本摆在眼前,再叠加异常检测与分摊问责—— 让优化从「零散建议」变成「看得见、算得清、推得动」。
现在大家怎么做成本优化,各有各的坑
云厂商建议、人工翻监控、Excel 算清单,各能顶一阵,却都零散、不全、难量化。
- 只在单云各云各给各的，跨云看不全
- 偏售卖多是买 RI / 节省计划，未必真省
- 不落地给了建议，没人跟进、量化不了
- 一台台看资源多了根本看不过来
- 没成本视角CPU / 内存和账单分开，算不清值不值
- 漏得多闲置盘、孤儿 IP、快照容易忽略
- 手工拉表资源清单和账单对不上
- 算完就过时快照式，隔天又变了
- 难量化「能省多少」说不清、推不动
Mof 怎么做到
用资源中心把利用率与真实成本放到一处，识别浪费、看清真实成本，再靠分摊问责推动落地。
人工 / 云原生 vs Mof
| 维度 | 人工 / 云原生 | Mof |
|---|---|---|
| 跨云 | 各云各给建议 | 跨云统一识别 |
| 利用率 + 成本 | 监控与账单分开看 | 资源中心一处(P95 + 真实应付) |
| 闲置 / 孤儿 | 人工找，易漏 | 自动识别 + 每台真实成本 |
| 超配 | 靠经验拍脑袋 | 按 P95 识别超配 |
| 异常 | 无 / 滞后 | Holt-Winters 实时 |
| 问责 | 成本没人认领 | 分摊到团队 / 项目 |
| 导出 | 手工整理 | 账单 & 用量一键导出 Excel |
云成本优化常见问题
Mof 的成本优化和云厂商自带的建议有什么区别？
云厂商的建议只在单云、偏向售卖 RI / 节省计划，且难落地。Mof 用资源中心把利用率(P95)和真实成本放到一处，跨云识别闲置、孤儿、超配资源并显示每台真实成本，再配异常检测与分摊问责，让优化能真正推动落地。
资源中心能看到什么？
资源清单、每台的利用率(P95)、每台真正花了多少钱，以及超配 / 闲置 / 孤儿 / 停机标记，跨账号、跨云统一呈现，帮你一眼找到浪费点。
能识别哪些浪费？
常见的有闲置或超配的云主机、未挂载的云盘和公网 IP、无用的快照与镜像、长期停机却仍计费的资源等，识别后会标出每台真实成本，方便你判断是否下线或降配。
怎么判断资源是否超配？
Mof 以 P95 等分位利用率(而非瞬时峰值)结合每台真实成本呈现，帮你识别长期低利用的超配资源，是否降配 / 下线由你结合业务判断——识别在 Mof，决策在你手里。
优化建议怎么落地？
Mof 把成本分摊到团队 / 项目，谁花的谁认领、谁跟进；账单与用量也能一键导出 Excel，配合资源中心里的浪费标记，让优化不只是停留在报告里。
