云计算历史：回顾起点，洞察未来

MofCloud
FinOps
21 Apr, 2025

最早提出“人工智能（Artificial Intelligence）”一词的人曾预言，人们终将像使用水电一样，按需购买软件。时间是 1961 年，这位预言家正是斯坦福大学计算机科学教授 John McCarthy。

到了 1990 年代末，当 Salesforce 开始以订阅方式销售软件，这位教授的愿景终于落地。自那之后，他又见证了 12 年的实践与迭代，直至 2011 年离世。尽管如此，这只是我们今天所知“云计算”历程的一角。

根据 Gartner 的最新预测，2025 年全球终端用户在公有云服务上的支出将达到 7,234 亿美元，较 2024 年增长约 21%。

接下来，让我们回顾云计算是如何诞生的、未来将驶向何方，以及值得关注的关键技术趋势。首先，从重新定义“云计算”开始。

什么是云计算（The Cloud）？

云（Cloud） 指的是一种基于互联网的全球服务器网络，支持用户随时随地进行计算操作。简而言之，云计算 允许多个用户通过互联网共享在线存储、数据库以及计算资源（CPU、内存、网络等）。

之所以称作 “云”，是因为支撑这些服务和资源的基础设施坐落在世界各地的第三方数据中心，而非终端用户本地设备。

对于云用户而言，云计算无需购置、安装和维护本地机房硬件；只需按需“租用”所需计算容量，按使用量付费即可。

正如 John McCarthy 教授当年预言的那样，云计算让“软件像水电一样按需购买”成为现实。在线存储服务商 Dropbox 就是典型的“存储即服务”平台。

云计算何时诞生？

关于“云”真正诞生的时间，业内大致有三种观点：20 世纪 60 年代、90 年代初，以及 21 世纪初。
事实上，支撑当今云计算的技术已在过去 70 年里逐步打磨成型。下面按年代回顾云计算的演进历程。

云计算的萌芽 —— 1960 年代

1961：按需购买计算能力的预言

随着大型主机（Mainframe）普及，它体型庞大、价格高昂，需多人共享以摊薄成本。
1961 年，斯坦福大学教授 John McCarthy 在演讲中提出：“未来计算将像电话一样成为公共事业，用户按实际用量付费，还能访问大型系统提供的全部编程语言。”
Stanford University

1963：DARPA 资助 MIT 的 Project MAC

DARPA 向麻省理工学院（MIT）投入 200 万美元，要求开发能让多人同时使用同一台计算机的系统。
该项目推动了 Time‑Sharing（分时共享）技术，通过远程作业输入（Remote Job Entry）实现多人并发登录一台主机。

分时时代

IBM 与 DEC（Digital Equipment Corporation）率先实践分时系统。
用户通过改装电传打字机等终端，利用电话线登录主机，同时段共享计算资源，实现文件共享、电子邮件等功能雏形。

1969：ARPANET 诞生，互联网雏形

由 J. C. R. Licklider、Larry Roberts 与 Bob Taylor 主导，为美国国防高等研究计划局（DARPA）构建 ARPANET，成为首个大规模将异构计算机互联的通用网络。
“星际计算机网络”愿景（Intergalactic Computer Network）提出：人人皆可互联，信息随处可得——为现代互联网奠基，也为后来的云计算提供运行平台。
ARPANET 维基

云雏形加速 —— 1970 年代

1970 年：「终极演示」惊艳旧金山
由 Douglas Engelbart 及其团队在旧金山完成的 “Mother of all demos” 中，演示了协同编辑、文字处理、视频会议以及鼠标操作。他们的 oN-Line System (NLS) 还能通过超链接将系统各要素关联在一起。该项目同样得到了 ARPA 资助。
1972 年：虚拟化与虚拟机（VM）概念走红
IBM 推广虚拟化技术：一台宿主机可运行多个相互独立的虚拟机。这比 1960 年代的分时共享更高效、更划算，也为后来的云多租户模型奠定基础。
1973 年：联网没问题，互联才是难题
计算机网络已能互连，但不同类型网络之间仍无法通信，“Internetworking” 概念应运而生。此时发生了多件里程碑事件：
- 电子邮件从分时系统迁移到计算机网络；
- Xerox PARC 发明 Ethernet；
- 法国 CYCLADES、英国 NPL Network 与欧洲信息网络（EIN）尝试跨网互联；
- Xerox 通过 PARC Universal Packet (PUP) 协议让以太网与其他网络通信；
- 以上探索最终促成 ARPA 的 TCP/IP 协议草案，由 Vint Cerf 与 Bob Kahn 提出。
1974 年：IBM 推出 Systems Network Architecture (SNA)
这是一组支持去中心化网络的专有协议，旨在构建类互联网的“网中之网”。与此同时，DEC 与 Xerox 也在推广各自的商业网络 —— DECNET 与 XNS。
1977 年：TCP/IP 实战成功
Bob Kahn 与 Vint Cerf 首次将 ARPANET、Packet Radio Network (PRNET) 与 Satellite Network (SATNET) 互联，验证了 TCP/IP 的可行性。

客户端‑服务器时代 —— 1980 年代

1981：首个线上多人虚拟世界
英国埃塞克斯大学（University of Essex）学生 Richard Bartle 与 Roy Trubshaw 编写出可供多人同时在线对战的程序 MUD1（Multi‑User Dungeon），标志着多人在线互动（MMO）的雏形。MUD1 维基
1981‑1990：法国“迷你网”——第一代大众化网络
France Télécom 向用户免费发放 Minitel 终端，至 1990 年用户数达数千万，可在线处理电邮、新闻、聊天、火车时刻乃至报税等业务。Minitel 维基
1985：存储与联网规模增长
- 200 MB 容量的磁带存储面世。
- 互联网连接主机约达 10 万台。
- 硬件体积缩小、价格下降，企业开始自行购置服务器并自建“小型机房”，传统大型数据中心热度下降。
1988：莫里斯蠕虫凸显网络安全
23 岁的 Robert T. Morris 在互联网上释放蠕虫，仅为“测算互联网规模”，却导致 6 000 – 60 000 台主机宕机数日。事件凸显 网络安全 重要性，也成为后来云计算采用的核心考量之一。Morris Worm 维基
客户端‑服务器（C/S）架构奠基
C/S 架构将任务划分为资源提供方 服务器 与服务请求方 客户端。客户端通过网络向服务器发出数据请求，服务器处理后将结果回传，各客户端间并不共享资源。
这种模式让企业可采购廉价 PC 作为客户端，集中式服务器承担重负载，为下一阶段互联网与云服务爆发铺路。

.com 时代 —— 1990 年代

1990‑1993：智能移动计算的先声
- General Magic 工程师提出“随时随地”的移动计算设想（即后来的智能手机）。
- 1993 年，General Magic 的 Andy Hertzfeld 首次用 “Cloud” 一词形容远程服务与应用。
- 其面向 PDA 的面向对象操作系统 Magic Cap 主打通信功能。
个人电脑普及 & 云概念出圈
- 家用与企业 PC、电话拨号上网迅速渗透，“云朵”符号开始与远程服务概念绑定。
- 电信运营商推出低价 VPN 服务，促进“网络即服务”思路萌芽。
1997：云计算定义雏形
Emory University 的 Ramnath Chellapa 教授将云/网格计算定义为“以经济驱动而非纯技术限制决定边界的全新计算范式”。
1999：关键技术与模式爆发
- VMware 将虚拟机技术引入 x86 体系，为后续云计算实例提供运行框架。
- 日本 NTT DoCoMo 推出 i‑mode，率先实现移动上网、邮件、流媒体与移动支付。
- Salesforce 开创通过互联网交付软件的模式，催生 SaaS（Software as a Service）这一云交付模型。

即便 90 年代末 “.com 泡沫” 破裂，这一时期催生的虚拟化、移动网络与 SaaS 等技术，仍为云计算迈向新纪元奠定了坚实基础。

云计算时代：2000 年代 —— AWS 如何让「万能商店」开创先河

到 1999 年，Amazon 的业务已从售书扩展到“万物皆卖”。
售书相对简单，而在线售卖服装却是一大挑战：每位顾客对颜色、尺码和版型都有不同需求，而且纯线上模式意味着消费者无法到店试穿。

当时负责个性化推荐的负责人 Matt Round 回忆，为了让顾客在线挑选服饰，工程师必须为颜色、尺码、版型等所有可定制属性编写功能。
把这种「可定制性」乘以 Amazon 计划上架的海量品类（从电子产品到定制水杯），工作量可想而知。

单体架构困局

当时 Amazon.com 基于 单体（Monolithic）架构：所有功能共用一份代码库，无法与外部服务高效集成或通信（正如 Underscore VC 创始合伙人 Michael Skok 所述）。
对业务飞速扩张的 Amazon 而言，单体架构限制极大。

微服务破局

Amazon 决定将单体拆分为 微服务（Microservices） —— 每个服务只负责单一职能，彼此独立部署、互相通信。
另一个痛点是：以往开发新功能常常要“从零开始”写代码。

2002：Amazon 工程师提出一套在线共享资源的内部框架（包括可复用代码），免去重复造轮子。
2006：他们进一步推出可租用的云基础设施 —— Amazon Web Services (AWS)。用户按月或按年付费，无需自行购置、安装和 7×24 维护数据中心。由此，基础设施即服务（IaaS） 时代正式拉开序幕。

AWS 早期核心服务包括：

Amazon S3 —— 弹性对象存储
Amazon EC2 —— 按需计费的计算、内存与网络资源
Amazon RDS —— 托管关系型数据库

随后几年，Microsoft Azure、Google Cloud（最初以 Docs & Spreadsheets 形态）、IBM、Oracle Cloud 等相继加入 IaaS 浪潮；OpenStack 则在 平台即服务（PaaS） 方向开辟新天地。

微服务与容器时代 —— 2010 年代

时间	关键事件	意义
2010	Microsoft Azure 与 AWS 搭建内部私有云；OpenStack 发布	“自助式”私有云概念落地
2011	IBM SmartCloud、Apple iCloud 面世；NIST 发布云计算参考架构	“混合云” 思想萌芽
2012	Oracle Cloud 同时交付 IaaS/PaaS/SaaS；CloudBolt 推出混合云管理平台；Cisco 率先提出 Edge Computing	多云&边缘计算雏形
2013	Docker 诞生，提供轻量可移植容器	云原生应用开发提速
2014	Kubernetes (K8s) 开源；AWS Lambda 发布	容器编排与 Serverless 成主流
2015‑2018	云端 Machine Learning、Blockchain‑as‑a‑Service、IoT、Fog Computing、TPU 加速器、海底数据中心等概念落地	云计算向 AI、IoT、分布式深水区挺进
2019‑2022	疫情推动远程办公、视频会议、弹性计费与云迁移	云成为企业数字化“生命线”

下一代云 —— 未来

Gartner 最新预测：到 2025 年，全球公有云终端用户支出将突破 7,240 亿美元，首次全面超越传统本地 IT 投入。Gartner

AI 与大模型即服务（LLM‑as‑a‑Service）
AWS Bedrock、Azure OpenAI、Google Vertex AI 等把 GPT‑4、Claude、Gemini 等大模型做成托管服务；企业可在专属 VPC 内安全细调（RAG、自动化运维）。GPU/TPU 云化与液冷数据中心加速上云，AI 工作负载对 FinOps 与成本可见性提出新要求。
多云与混合云
统一的可观测性、实时成本异常检测与跨云治理工具，让工作负载在多云/混合云间自由迁移、弹性伸缩。
Serverless 2.0
事件驱动 + 边缘节点，实现“按调用付费”，进一步降低空闲资源成本；Cloudflare Workers、AWS Lambda@Edge 等走向成熟。
绿色云（GreenOps）
双碳目标与 ESG 审计推动云厂商开放碳排放指标（PUE、CO₂e）；FinOps 与 GreenOps 融合，支持按项目/团队分摊能耗并进行绿色调度。
安全与主权云
零信任、保密计算与“数据本地化”需求催生行业专属云（金融云、政务云）；可信执行环境（TEE）与多方安全计算（MPC）应用加速。
WebAssembly & Edge WASI
WASM 以极低启动时延在边缘节点取代部分容器场景，配合 5G 实现毫秒级响应；适用 CDN 边缘脚本、IoT 即时计算、Serverless WASM 平台。
数据湖仓一体 / 数据网格
Iceberg、Hudi 等湖仓一体技术统一批流数据；Data Mesh 思想让跨 BU 数据共享安全可控，为大模型训练与实时分析提供“一个真源”。
高性能云 (HPC‑aaS)
GPU/FPGA/NPU 弹性集群按需租用，支持 AI 训练、EDA、基因测序、影视渲染等高算力场景，云上超算进入千卡时代。
分布式与量子云
5G、IoT 驱动算力向边缘延伸；量子计算可望重塑高安全、高性能云时代。
云成本管理
借助 Mof 云智能助手等 Cloud Cost Intelligence 平台，工程师可在开发阶段看到架构决策的成本影响，实现“FinOps Shift‑Left”。