客户案例：如何成功削减 40% 的云成本，同时保持业务增长
客户案例：削减 40% 云成本的成功之路
2024 年，我们接触到了一家国内领先的 网红营销云 平台。作为一家快速增长的 SaaS 企业，他们的业务依赖于强大的云基础设施，以支持数据分析、广告投放优化以及超高流量的实时处理。然而，随着业务扩展，他们逐渐发现自己的 云成本在不知不觉中大幅增长，甚至开始影响整体利润率。
尽管他们已经开始进行 成本追踪和优化 机制，但仍然面临着一个尴尬的局面：起初，云支出的增长似乎还在可控范围内，但到了某个临界点，成本突然大幅飙升，最终远超预算预期。
当他们找到我们时，他们的主要诉求是：
- ✅ 多云账单分摊、监控、自动生成报告。
- ✅ 如何有效降低云计算成本？
- ✅ 如何在不影响业务增长的前提下优化资源？
- ✅ 如何建立长期的成本治理机制，避免优化成果被侵蚀？
在深入分析了他们的业务模型与云架构后，结合他们的环境，我们制定了一套 持续优化策略，最终帮助他们成功 削减了 40% 的云成本，同时保持了业务的正常增长。
云成本优化不是一次性任务
该企业最初也尝试了一些 一次性优化措施，例如删除闲置资源、缩减不必要的实例、优化存储策略等。这些措施在短期内确实带来了不错的成本节省，然而，他们很快发现 成本并不会自动维持在低水平。
每当新功能上线、流量激增或团队忽略成本管理时，云费用又会快速反弹，甚至比之前更高。他们意识到，一次性的优化并不能解决根本问题，必须建立一套持续的成本治理体系，让每一笔云支出都符合业务价值。
挑战：云成本控制中的常见问题
在优化云成本的过程中，该企业遇到了以下典型挑战：
1. 新功能上线导致成本增加
企业的基础设施需要随着业务增长而扩展，开发团队往往会担心新的功能上线会增加成本。然而，限制扩展并不是解决方案，真正的目标应该是让增长与成本效率相匹配。
✅ 优化策略
- 采用 自动扩展、按需分配资源，避免过度预留计算资源。
- 提高开发团队对成本的可见性，让基础设施决策更加透明化，避免不必要的资源浪费。
2. 测试环境在非工作时间仍然运行
部分环境（如测试环境）通常只在工作时间需要运行，但由于突发需求（如紧急发布或客户支持），部分基础设施可能会在周末或非工作时间持续运行，导致意外的成本增加。
✅ 优化策略
- 实施 自动缩容 流程，允许手动触发紧急需求，但避免资源长期空闲运行。
- 通过 数据监控 识别非正常的使用，如果频率过高，考虑优化基础设施配置。
- 在某些工作完成之后，允许研发人员 回收资源。
3. 迁移过程中并行运行导致双倍成本
在进行系统迁移或升级时，往往会出现 新旧环境并行运行 的情况，如果管理不当，这种过渡期可能持续数周甚至数月，导致双倍的基础设施成本。
✅ 优化策略
- 设定明确的迁移时间表，避免无限期并行运行。
- 在迁移完成后，确保旧资源彻底下线，避免遗留的计算资源继续产生费用。
4. 过量日志存储增加成本
许多企业在生产环境中过度记录 INFO 和 DEBUG 级别的日志，导致日志存储和分析费用大幅增加。例如，一个看似无害的 INFO 级日志，在高并发系统中，每天可能会产生 数千元 的额外支出。
✅ 优化策略
- 设定日志阈值，防止日志泛滥。
- 定期审计日志存储策略，确保不同环境的日志记录符合实际需求。
5. Bug 导致的异常消耗
曾经，该企业的一个小型 Bug 导致了数据存储增加，单日额外花费数百元。如果未能及时发现，这个 Bug 可能在几个月内导致 数万元的额外支出。
✅ 优化策略
- 实施 异常成本检测，在数据成本激增时触发告警。
- 改进数据存储方式，确保调试时可以获取足够信息，而不会过度浪费存储。
6. 旧资源未及时删除
迁移完成后，团队成员往往会因为“以防万一” 而迟迟不愿删除旧资源，最终导致大量闲置资源持续产生成本。
✅ 优化策略
- 每月进行 过期资源审计，删除长时间未使用的资源。
- 设定 自动销毁策略，防止测试资源长期占用计算实例。
7. 业务增长 vs. 意外的成本激增
业务增长带来 自然的基础设施扩展，但成本上升有时并非增长的直接结果，而是由于资源管理不善导致的浪费。
✅ 优化策略
- 采用 成本趋势分析，确保增长带来的成本上升是合理的。
- 通过 业务数据对比，确保云成本增长符合用户增长曲线。
8. 云迁移：利用更优折扣率，降低长期云支出
在长期使用某家云厂商的过程中，客户逐渐意识到，即便享受了一定的折扣，云计算费用依然在不断增加。经过一段时间的监控和数据分析，他们发现不同云厂商提供的长期折扣率存在显著差异。某些云供应商会针对特定行业、特定资源或大客户提供额外的折扣，而这些优惠信息并不总是透明可见，往往需要企业主动监测和对比。
✅ 优化策略
- 通过我们提供的 云成本监控 定期跟踪当前云厂商的折扣率，并与其他云供应商的折扣进行对比。
- 评估迁移成本，确认哪些业务适合迁移，确保迁移后的整体 ROI（投资回报率）更优。
- 通过 谈判，获得更优的长期折扣和定制优惠方案。
9. 客户 POC 长期运行
部分客户的 POC 环境 即使测试完毕仍然长期运行，导致大量计算资源的浪费。
✅ 优化策略
- 设定 自动到期策略，POC 过期后自动关停。
- 仅在客户 确认需求 时才延长 POC 期限。
10. 一个领域的成本优化，被另一个领域抵消
例如，该企业关闭了一部分计算实例，节省了一定成本，但由于 CDN 流量量激增，导致 CDN 费用上升，抵消了优化带来的节省。
✅ 优化策略
- 采用 全局成本监控，确保某个领域的优化不会引发另一领域的成本上升。
- 定期 成本波动分析，确保所有优化措施真正有效。
构建持续的成本治理体系
为了确保优化成果不会被侵蚀，该企业建立了一整套 成本治理体系，包括：
✅ 每日成本监测
- 自动检测 成本异常波动，及时发现异常增长点。
- 提供 每日成本变动报告，帮助团队快速决策。
✅ 每周成本会议
- 复盘过去一周的成本变动，分析原因并采取行动。
- 让所有团队对 云成本透明化，加强成本意识。
✅ 每月高层战略会议
- 讨论 长期优化措施，例如架构优化、资源分配策略等。
- 确保 管理层与技术团队在成本管理上保持一致。
最终成果
通过一系列持续优化，该企业成功削减 40% 的云成本，同时业务保持高速增长，并且形成了 长期可持续的成本管理体系。
📌 关键经验总结
- ✅ 云成本管理是持续过程，而非一次性优化。
- ✅ 团队全员需要具备成本意识。
- ✅ 所有成本增长都需要正当理由。
- ✅ 采用全局视角优化，而非局部优化。
借助 结构化成本治理 + 持续优化策略，该企业实现了 低成本、高效率、高增长 的云计算管理模式。
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客户的云成本优化之路证明了，成功的云成本管理不仅仅是削减开支，而是建立透明、可控、智能化的优化体系。然而，许多企业仍然面临以下问题：
- 缺乏实时成本监控，难以及时发现和优化高额开销点。
- 云成本归因不清晰，不同团队难以精准分摊成本，导致预算管理混乱。
- 优化依赖人工决策，缺少智能化建议，导致资源配置滞后或过度采购。
如果您的企业正在面临类似挑战，MofCloud 的云智能助手 可以帮助您，实现智能化云成本管理，降低不必要的支出，同时保证业务的稳定增长。
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- ✅ 精准成本分摊：通过智能成本归因，让每个业务团队清楚自己的云计算成本，优化资源分配，提高财务透明度。
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